Баг в смартфонах Samsung позволял сбросить девайс к заводским настройкам

Баг в смартфонах Samsung позволял сбросить девайс к заводским настройкам

Баг в смартфонах Samsung позволял сбросить девайс к заводским настройкам

Исследователи выявили уязвимость под идентификатором CVE-2022-22292, которую можно использовать для взлома мобильных устройств, работающих на Android 9, 10, 11 и 12. Проблема затрагивает встроенное приложение «Телефон».

Эксперты нашли брешь CVE-2022-22292 в «родном» приложении, которое запускается с правами системы на смартфонах Samsung. Специалисты указали на небезопасный компонент, содержащийся в приложении «Телефон» и позволяющий осуществлять операции на девайсе без взаимодействия с пользователем.

«Уязвимость могла позволить атакующим сбросить устройство к заводским настройкам (другими словами, удалить все файлы и данные пользователя), звонить на разные номера, инсталлировать / деинсталлировать приложения, а также ослаблять HTTPS за счёт установки произвольных корневых сертификатов», — пишет команда Kryptowire.

Все перечисленные исследователями действия условный злоумышленник мог осуществить без какого-либо взаимодействия с атакованным пользователем. На данный момент, к счастью Samsung устранила описанную уязвимость.

Кстати, интересно отметить, что южнокорейский техногигант пропатчил свои смартфоны от Dirty Pipe быстрее, чем Google Pixel. Судя по всему, Samsung действительно не пренебрегает безопасностью владельцев мобильных устройств.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru