Samsung пропатчил смартфоны от Dirty Pipe быстрее, чем Google Pixel

Samsung пропатчил смартфоны от Dirty Pipe быстрее, чем Google Pixel

Samsung пропатчил смартфоны от Dirty Pipe быстрее, чем Google Pixel

Dirty Pipe — одна из самых опасных уязвимостей в ядре Linux, выявленных за последнее время; она позволяет пользователю с низкими правами перезаписать файлы, предназначенные только для чтения. Спустя почти месяц после выхода патчей для десктопного Linux аналитики решили выяснить, как обстоят дела у Android.

Согласно хронологии, которую приводит Макс Келлерманн, Google представила заплатку от Dirty Pipe в коде Android от 23 февраля. Однако здесь вступил в игру всем известный недостаток этой ОС — апдейты доходят до пользователей гораздо медленнее, чем того бы хотелось.

Тем не менее есть один интересный вопрос: почему баг за последние два года не стал существенной проблемой для мобильных устройств, учитывая, что он появился в версии Linux 5.8, представленной в августе 2020 года. Оказалось, что здесь как раз и помог принцип выпуска апдейтов для Android, поскольку лишь флагманы получают последнюю версию ядра.

Таким образом, баг Dirty Pipe затронул лишь новые смартфоны, выпущенные в 2022 году, например Google Pixel 6, Samsung Galaxy S22 и OnePlus 10 Pro. Кстати, в середине марта эксперты уже продемонстрировали эксплуатацию Dirty Pipe и получение root на Pixel 6 Pro и Samsung S22.

Проблема в том, что аналитики не нашли патчей для Dirty Pipe в мартовском наборе обновления для Android. Более того, заплаток нет и в апрельских апдейтах. А вот у Samsung дела идут куда лучше: в бюллетене от южнокорейского техногиганта упоминается патч для CVE-2022-0847.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru