Мозгом группы кибервымогателей LAPSUS$ может быть 16-летний подросток

Мозгом группы кибервымогателей LAPSUS$ может быть 16-летний подросток

Мозгом группы кибервымогателей LAPSUS$ может быть 16-летний подросток

Группировку кибервымогателей LAPSUS$, которая за последние недели успела навести шуму в цифровом пространстве, может возглавлять 16-летний подросток. Именно такая информация появилась на страницах издания Bloomberg.

Как пишут журналисты, «мозгом» операций LAPSUS$ может быть юноша шестнадцати лет, который проживает в доме своей матери, расположенном в пригороде Оксфорда (Великобритания).

Bloomberg ссылается на наблюдения четырёх исследователей в области кибербезопасности, которые следят за активностью киберпреступной группировки. По данным специалистов, другой член LAPSUS$, предположительно, проживает в Бразилии и также является подростком.

Помимо этого, исследователи указали на некоего пользователя, действующего в Сети под онлайн-псевдонимами «White» и «breachbase», который мог участвовать в атаке на разработчика видеоигр Electronic Arts (EA). Стоит также упомянуть отчёт Брайна Кребса, который упоминает псевдоним ещё одного члена LAPSUS$ — «Oklaqq» (или «WhiteDoxbin»).

Напомним, что на днях корпорации Microsoft и Okta признали факт взлома со стороны киберпреступной группировки LAPSUS$.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru