Операторы Qbot и Lokibot опять используют Regsvr32 для заражения Windows

Операторы Qbot и Lokibot опять используют Regsvr32 для заражения Windows

Операторы Qbot и Lokibot опять используют Regsvr32 для заражения Windows

Операторы Qbot и Lokibot вспомнили старый метод распространения вредоносных программ, известный как Squiblydoo. Его суть заключается в использовании документов Microsoft Office и процесса regsvr32.exe.

О новой активности киберпреступников рассказала команда исследователей из Uptycs. По словам специалистов, использование regsvr32.exe в атаках демонстрирует скачок за последние 2-3 месяца. Чаще всего атакующие задействуют файлы Excel, но встречаются и другие форматы документов.

Зачем злоумышленникам понадобилась утилита regsvr32.exe? Цепочка заражения, используемая в последних кампаниях Qbot и Lokibot, задействует regsvr32.exe для обхода списков блокировки, которые могут сорвать атаку. Отметим, что regsvr32 отвечает в системе Windows за регистрацию OLE, DLL и элементов управления ActiveX.

Киберпреступники используют утилиту для загрузки COM-скриптлетов из удалённого источника с помощью библиотеки scrobj.dll. В этой схеме regsvr32 помогает им зарегистрировать OCX-файлы. Такая техника получила имя «Squiblydoo», злоумышленники используют её с 2017 года.

В кампаниях Qbot и Lokibot атакующие прибегают к документам форматов Excel, Word, RTF и т. п. Они отличаются наличием вредоносных макросов, которые запускают regsvr32 в качестве дочернего процесса.

Поскольку regsvr32 представляют собой «родной» инструмент Windows, у преступников появляется отличная возможность избежать детектирования защитными решениями. Эксперты опубликовали индикаторы компрометации, которые помогут организациям расследовать кибератаки.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru