Google устранила критический баг повышения прав в Android

Google устранила критический баг повышения прав в Android

Google устранила критический баг повышения прав в Android

Не отставая от Microsoft, Google также выпустила февральский набор обновлений, в котором разработчики устранили две критические уязвимости. Одна из этих брешей позволяет удалённо повысить права в системе без какого-либо взаимодействия с пользователем.

CVE-2021-39675 — идентификатор бага, получившего статус критического. Он затрагивает только последнюю на данный момент версию мобильной операционной системы — Android 12.

Такие уязвимости обычно используются в хорошо подготовленных кампаниях кибершпионажа. Тем не менее в случае CVE-2021-39675 Google не выявила признаков эксплуатации в реальных атаках.

Есть и ещё одна брешь, получившая статус критической, — CVE-2021-30317. Её нашли в одном из компонентов Qualcomm с закрытым исходным кодом, поэтому дыра угрожает лишь тем устройствам, которые используют эту аппаратную составляющую.

Пять уязвимостей высокой степени риска были пропатчены во Framework, четыре — в Media Framework, семь — в System. Также серьёзные проблемы затронули компоненты MediaTek, Unisoc и Amlogic.

Google пока не раскрывает технические подробности уязвимостей, поскольку сначала заплатки должны дойти до мобильных устройств пользователей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru