Натуральный шелк способен повысить надежность аутентификации и шифрования

Натуральный шелк способен повысить надежность аутентификации и шифрования

Натуральный шелк способен повысить надежность аутентификации и шифрования

Исследование, проведенное в Институте наук и технологий Кванджу, Южная Корея, показало, что натуральный шелк можно использовать для создания устойчивых к взлому цифровых систем безопасности. Уникальность генерируемых ключей достигается за счет непредсказуемого изменения интенсивности света, проходящего сквозь слой неупорядоченных природных волокон.

Предложенная исследователями концепция оптической ФНФ (физически неклонируемой функции, PUF) выгодно отличается от аналогов тем, что ее реализация не требует громоздкого устройства считывания — специальных линз, дополнительного источника когерентного света. На брутфорс ключа в этом случае, по оценкам, уйдет 5x1041 лет.

Новаторский метод использует хаотичную дифракцию, возникающую в тонковолоконных структурах шелка; при оптимальной толщине слоя при этом наблюдается явление самофокусировки, формирования фокальных пятен размером в пределах 1 мм. Эксперименты также показали, что интенсивность светового излучения в таких наноструктурах усиливается относительно фона — за счет сильного рассеяния.

 

Для проверки результатов моделирования исследователи с помощью 3D-принтера создали простейший аппаратный модуль ФНФ (зеркало, датчик изображений, три светодиода и ПЛИС), разместив ID-карту на основе микроволокна поверх сенсора.

Модуль подключили к компьютеру с помощью USB-кабеля; обработка изображений и перевод их в цифру (генерация ключей и кодирование) осуществлялись с применением пакета MATLAB.

 

ФНФ широко используются в аппаратных токенах и смарт-картах для аутентификации, в том числе многофакторной (MFA). Такие средства удостоверения личности обычно работают по схеме «вопрос-ответ» и считаются надежными, хотя и они не дают 100-процентной гарантии от взлома.

Использование нестандартных материалов для построения ФНФ способно повысить криптостойкость таких систем безопасности, и корейские исследователи вновь это доказали. Правда, в их отчете ничего не говорится о сроке хранения шелкового ID в портмоне или ящике стола вместе с другими рабочими гаджетами; неизвестно также, что случится, если, к примеру, забыть его в кармане рубашки, отправленной в стирку.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru