Apple закрыла две 0-day в macOS и iOS, одна уже используется в атаках

Apple закрыла две 0-day в macOS и iOS, одна уже используется в атаках

Apple закрыла две 0-day в macOS и iOS, одна уже используется в атаках

Apple выпустила обновления, устраняющие две уязвимости нулевого дня (0-day). Технические детали одной из них уже лежат в Сети, а со второй всё ещё хуже — злоумышленники используют её в реальных атаках на пользователей iPhone и macOS.

Первая брешь получила идентификатор CVE-2022-22587 и представляет собой возможность повреждения памяти в IOMobileFrameBuffer. Эта проблема затрагивает iOS, iPadOS и macOS Monterey.

В случае успешной эксплуатации этого бага атакующий может выполнить произвольный код на уровне ядра. Сама Apple пишет, что ей известно о возможном применении этой уязвимости в реальных кибератаках.

Полный список всех затронутых устройств выглядит так:

  • iPhone 6s и более современные модели, iPad Pro (все модели), iPad Air 2 и более поздние, iPad пятого поколения и более современные, iPad mini 4 и более поздние и iPod touch (седьмого поколения).
  • MAC-устройства, работающие на macOS Monterey.

Вторая 0-day коснулась движка Safari WebKit и, следовательно, мобильных операционных систем iOS и iPadOS. Ранее мы писали об этой бреши: она допускает межсайтовое отслеживание пользователей iPhone. Администраторы вредоносных сайтов могут наблюдать за действиями пользователя и даже раскрывать его личность.

К слову, это первые уязвимости нулевого дня, которые Apple устранила в 2022 году. Ранее стало известно, что корпорация больше не будет патчить устройства на iOS 14, поэтому всем рекомендуют обновиться до iOS 15.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru