Бреши в хэндовер затрагивают все поколения мобильной связи, начиная с 2G

Бреши в хэндовер затрагивают все поколения мобильной связи, начиная с 2G

Бреши в хэндовер затрагивают все поколения мобильной связи, начиная с 2G

Исследователи в области кибербезопасности выявили новые уязвимости в процессе хэндовер — фундаментальном механизме сотовой связи, обеспечивающем передачу абонента от одной базовой станции к другой. По совам экспертов, бреши затрагивают все поколения беспроводной телефонной технологии, начиная с 2G.

В случае эксплуатации выявленных багов злоумышленники могут запустить DoS- и MitM-атаки (Man-in-the-Middle, человек посередине), причём для этого им потребуется лишь дешёвое оборудование.

«Уязвимости хэндовер не ограничены одной реализацией процесса, а затрагивают множество сценариев. Проблемы в безопасности актуальны по сей день, при этом под угрозой все поколения сотовой сети, начиная с 2G (GSM)», — говорится в отчёте специалистов Нью-Йоркского университета.

Хэндовер играет немаловажную роль в обеспечении приемлемого уровня связи для абонентов операторов связи. Например, этот процесс незаменим в том случае, если абонент во время звонка перемещается в транспорте по городу, ведь ему надо параллельно подбирать ближайшую базовую станцию.

 

Как правило, хэндовер опирается на данные, отправляемые мобильным устройством абонента, которое измеряет уровень сигнала от базовых станций. Само собой, разработчики предусмотрели криптографическую защиту чтения сигналов смартфонов, однако сам контент никак не верифицируется.

В результате заранее подготовленный злоумышленник может заставить девайс пользователя подключиться к вредоносному узлу сотовой связи. Особенность такого вектора атаки заключается в том, что базовая станция не может обрабатывать некорректные значения в отчётах об уровне сигнала, поэтому злонамеренный хэндовер не будет распознаваться.

Что может делать атакующий в случае успешной эксплуатации уязвимостей? Ну, во-первых, стоит отметить, что у злоумышленника будет возможность просматривать, модифицировать и перенаправлять сообщения, которыми обмениваются устройство жертвы и сеть.

 

В качестве эксперимента исследователи проверили метод атаки на устройствах OnePlus 6, Apple iPhone 5, Samsung S10 5G и Huawei Pro P40 5G; все они оказались уязвимы.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru