Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

Dark Mirai атакует ноябрьскую RCE-уязвимость в SOHO-роутерах TP-Link

В прошлом месяце TP-Link устранила критическую уязвимость в роутерах TL-WR840N (EU) v5, популярных у домашних пользователей. Не прошло и двух недель, как дыру уже взяли на вооружение операторы одного из актуальных IoT-ботнетов — Dark Mirai, он же Manga и Dark.IoT.

Причиной появления уязвимости CVE-2021-41653, получившей 9,8 балла по шкале CVSS, является неадекватная санация пользовательского ввода на стороне сервера. Эксплойт позволяет с помощью вредоносных запросов захватить контроль над устройством.

Автор находки подчеркнул, что без аутентификации атака невозможна, однако в тех случаях, когда доступ к устройству можно получить через дефолтный пароль, это не проблема.

 

Проведенный в Fortinet анализ обновленного Dark Mirai показал, что в результате эксплойта на роутер загружается вредоносный скрипт tshit.sh. Он проверяет используемую архитектуру (x86, MIPS, ARM и проч.) и скачивает соответствующую полезную нагрузку.

Во избежание конкуренции зловред блокирует порты, которые обычно используют ботоводы. После этого он готов к выполнению команд на проведение DDoS-атак. Согласно результатам анализа, Dark Mirai поддерживает более десятка техник — SYN, DNS, UDP и TCP flood (в последнем случае с фрагментированием пакетов и без), DNS с отражением и усилением трафика и т. п.

В настоящее время в интернете активны несколько DDoS-ботнетов, составленных в основном из роутеров (BotenaGo, Mēris). В Fortinet решили отслеживать Dark Mirai, так как он один из самых активных. К тому же его арсенал постоянно обновляется, и добавление эксплойтов осуществляется очень оперативно.

По данным экспертов, Dark Mirai объявился в интернете в феврале этого года. Летом он засветился в атаках на сетевые устройства, работающие на прошивках Arcadyan и Realtek. В обоих случаях уязвимости были взяты на вооружение за считаные дни после выхода патча. DDoS-атак с этого ботнета в Fortinet пока не зафиксировали.

Подпишитесь на новости

В России сформулировали главную проблему ИИ — у него нет страха

Искусственному интеллекту не хватает страха перед ошибкой. Такую мысль высказал заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов на конференции BIS Summit, посвящённой информационной безопасности бизнеса и ИТ.

«В ИИ нужно встроить систему страха, чтобы он боялся совершить ошибку, как человек», — заявил Шойтов в ходе дискуссии.

Речь, конечно, не о дрожащей нейросети, которая перед каждым ответом вспоминает ипотеку и разговор с начальником. Под страхом можно понимать встроенный механизм сомнения: способность модели оценивать последствия своих действий, признавать нехватку данных и останавливаться, если цена ошибки слишком высока.

Сейчас генеративный ИИ способен уверенно выдавать неверные ответы, придумывать факты и выполнять опасные команды без человеческого ощущения риска.

Для обычного чат-бота это заканчивается галлюцинацией, а для ИИ-агента с доступом к корпоративным системам — удалёнными файлами, утечкой данных или нарушением работы инфраструктуры.

На BIS Summit прозвучала и ещё более амбициозная идея — встроить в ИИ-модели совесть. Её озвучил Николай Лишин, заместитель руководителя ФМБА России. Если страх должен удерживать систему от ошибки, то совесть, по такой логике, должна помогать оценивать допустимость самого действия.

Получается своеобразный технический портрет идеального ИИ: достаточно умный, чтобы решить задачу, достаточно напуганный, чтобы всё перепроверить, и достаточно совестливый, чтобы вовремя отказаться. Осталось только написать для этого техническое задание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru