SentinelOne получил 4,9 балла в отчёте Gartner Peer Insights

SentinelOne получил 4,9 балла в отчёте Gartner Peer Insights

SentinelOne получил 4,9 балла в отчёте Gartner Peer Insights

SentinelOne получил 4,9 балла из 5 возможных на основании 775 отзывов Gartner Peer Insights по оценке платформ защиты конечных точек (EPP). Согласно отчету, 97% пользователей SentinelOne готовы порекомендовать XDR-платформу Singularity.

В августе 2021 года в отчете «Голос клиента» SentinelOne получил 4,8 балла на основании 238 отзывов наряду с двумя другими вендорами. Всего в отчете упоминалось 18 поставщиков EPP-решений.

SentinelOne получил статус «Выбор клиента» в категории «Крупный бизнес» (с оборотом от 1 до 10 млрд долларов), «Средний бизнес» (от 50 млн до 1 млрд долларов), а также среди государственных и образовательных организаций.

Этот же статус SentinelOne получил в Северной и Латинской Америке, Европе, Африке и на Ближнем Востоке. Команда SentinelOne убеждена: такие высокие оценки и статусы доказывают, что организации по всему миру выбирают XDR-платформу Singularity и остаются ей довольны.

Даниэль Бернард, директор по маркетингу в SentinelOne:

«Для проактивной защиты современных организаций от программ-вымогателей и кибератак нужны автономные технологии и непрерывные инновации. Мы считаем, что высокие оценки наших заказчиков подтверждают желание SentinelOne сделать мир безопаснее. В нашей XDR-платформе Singularity используется мощный поведенческий ИИ для автоматизации киберзащиты, минимизации рисков и обеспечения безопасного ведения бизнеса».

В отзывах Gartner Peer Insights компания SentinelOne имеет высокие оценки в категориях EDR (детекция и реагирование на хостах), EPP (платформы хостовой защиты) и MDR (сервисы детекции и реагирования).

Также в Волшебном квадранте Gartner 2021 года для EPP-решений SentinelOne назвали лидером. Помимо этого, продукт компании получил высокие оценки во всех трех сценариях использования (A, B и C) в отчете Gartner «Критические возможности платформ для защиты конечных точек».

Заказать демо платформы защиты конечных точек SentinelOne можно у Тайгер Оптикс, единственного официального дистрибьютора SentinelOne в России и СНГ.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru