Вредонос NginRAT маскируется под легитимные процессы на e-commerce-серверах

Вредонос NginRAT маскируется под легитимные процессы на e-commerce-серверах

Вредонос NginRAT маскируется под легитимные процессы на e-commerce-серверах

Серверы, которые используются для электронной коммерции, стали жертвой новой вредоносной программы NginRAT. Этот зловред выделяется тем, что прячется на Nginx-серверах, маскируясь под легитимные процессы. Его задача — перехватить данные банковских карт покупателей.

Примечательно, что NginRAT нашли на серверах, заражённых трояном CronRAT, открывающим злоумышленникам удалённый доступ. Пока вредонос попадался в США, Франции и Германии.

Процессы NginRAT практически не отличить от легитимных, поэтому детектирование вредоноса существенно затрудняется. Фактически, если специально не искать троян, его невозможно обнаружить невооружённым глазом.

Как и CronRAT, новый зловред открывает операторам доступ к скомпрометированной системе. Отдельные исследователи в области кибербезопасности отметили, что один троян страхует другого.

Некие киберпреступники, стоящие за распространением этих двух вредоносных программ, используют их для модификации кода на стороне сервера. Благодаря этой технике у злоумышленников есть возможность фиксировать всё, что вводят покупатели (с помощью запросов POST).

Специалисты Sansec изучили NginRAT после создания кастомного CronRAT и обмена информацией с командным сервером (C2), расположенным в Китае. Экспертам удалось заставить C2 отправить и выполнить пейлоад, доставляющий NginRAT.

В Sansec также указали на способ встраивания вредоноса и практически полное сходство его процесса с легитимным. Поскольку NginRAT использует именно такую технику, вредоносный код существует исключительно в памяти сервера.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru