Обнаружены образцы вредоносов, эксплуатирующих новую 0-day в Windows

Обнаружены образцы вредоносов, эксплуатирующих новую 0-day в Windows

Обнаружены образцы вредоносов, эксплуатирующих новую 0-day в Windows

Авторы вредоносных программ уже вовсю пытаются использовать новый PoC-эксплойт для уязвимости нулевого дня (0-day) в Windows 10, 11 и Windows Server. Напомним, что эксперт опубликовал proof-of-concept вчера, а успешная эксплуатация позволяет получить права администратора.

На попытки задействовать PoC в реальных кибератаках обратили внимание специалисты Cisco Talos. По словам исследователей, им в руки уже попались образцы вредоносов, пытающихся использовать 0-day.

«Cisco Talos выпускает новые SNORT-правила из-за попыток эксплуатации уязвимости нулевого дня в Microsoft Windows Installer. Эта брешь позволяет атакующим повысить свои права до уровня администратора», — говорится в сообщении компании.

«Проблема затрагивает все версии Microsoft Windows, включая даже полностью пропатченные Windows 11 и Server 2022. Наши эксперты уже обнаружили образцы вредоносных программ, пытающихся эксплуатировать описанную уязвимость».

Специалисты полагают, что ряд злоумышленников всё ещё тестирует эксплойт, а это в скором времени может привести к росту числа атак с использованием опубликованного PoC. Именно поэтому Microsoft стоит поторопиться и выпустить соответствующий патч.

Напомним, что об этой 0-day рассказал Абдельхамид Насери. Именно Насери опубликовал на GitHub PoC-код, использующий брешь под идентификатором CVE-2021-41379.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru