Минцифры создаёт средство мониторинга фишинговых сайтов за 132 млн руб.

Минцифры создаёт средство мониторинга фишинговых сайтов за 132 млн руб.

Минцифры создаёт средство мониторинга фишинговых сайтов за 132 млн руб.

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций (Минцифры) России планирует разработать платформу для мониторинга фишинговых веб-ресурсов и запустить её в середине 2022 года. Эта платформа будет собирать данные почтовых сервисов и приложений.

Специалисты в области кибербезопасности сразу отнеслись к замыслу скептически. Как объяснили эксперты изданию «КоммерсантЪ», платформа Минцифры вряд ли станет эффективным средством борьбы с фишингом.

Всё дело в том, что работа системы будет основана на списке фейковых сайтов, однако попадание какого-либо ресурса туда никак не предотвратит создание множества других фишинговых площадок.

Ожидается, что министерство потратит на разработку 132 миллиона рублей — именно эта сумма указана в соответствующем тендере. Согласно техническому заданию, исполнитель должен закончить разработку платформы к 1 июня 2022 года.

Собирать информацию о фишинговых сайтах и утечках конфиденциальных данных специалисты будут с помощью сканирования трафика в сетях связи. Для этого Минцифры полагается на специальное оборудование Роскомнадзора. Помимо этого, для поиска фишинговых ресурсов система будет собирать данные с почтовых сервисов и клиентских приложений.

После того как подрядчик передаст платформу Минцифры, та проведёт её аттестацию в соответствии с требованиями ФСТЭК России. Представители министерства считают, что к концу 2022 года время блокировки фишинговых сайтов не должно превышать сутки.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru