Описан второй вектор атаки типа Meltdown на процессоры AMD

Описан второй вектор атаки типа Meltdown на процессоры AMD

Описан второй вектор атаки типа Meltdown на процессоры AMD

В этом году исследователи начали выявлять похожие на Meltdown уязвимости в процессорах от AMD. Если ранее считалось, что CPU этого производителя избавлены от векторов атаки вроде Meltdown, то теперь в этом есть большие сомнения.

В этом месяце специалисты Центра информационной безопасности CISPA им. Гельмгольца опубликовали отчёт, описывающий уже второй способ запуска атаки типа Meltdown на процессоры AMD. 

Эти же исследователи обнаружили первоначальный вариант Meltdown в 2018 году. По их словам, новый метод также использует x86-инстукрции PREFETCH и приводит к тем же последствиям — утечке информации из адресного пространства ядра.

Представители AMD на этой неделе подтвердили актуальность нового вектора кибератаки. Примечательно, что описанная брешь затрагивает все выпущенные CPU, как и первая дыра, выявленная в августе.

Производитель пока не выпустил патчи для уязвимостей, при этом они уже получили идентификаторы — CVE-2020-12965 и CVE-2021-26318. Вместо этого AMD попросила разработчиков софта использовать безопасные методы кодинга (PDF).

Ни одна из выявленных дыр пока не использовалась в реальных атаках, однако, как отметили специалисты, активность киберпреступников будет очень сложно детектировать, если они возьмут новые векторы на вооружение.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru