На серверы VMware ESXi напал новый Python-шифровальщик

На серверы VMware ESXi напал новый Python-шифровальщик

На серверы VMware ESXi напал новый Python-шифровальщик

Кастомный Python-скрипт, внедренный на сервер с гипервизором ESXi, зашифровал содержимое всех виртуальных дисков, уничтожил оригиналы и стер следы своего пребывания в системе. Исследователи из Sophos также отметили, что это была одна из самых быстрых атак на их памяти: на освоение сети и развертывание шифровальщика злоумышленники потратили немногим более трех часов.

Создатели вымогательских программ редко используют Python, но в данном случае выбор показался экспертам логичным. Linux-серверы, на которых работает VMware ESXi, по умолчанию укомплектованы Python.

Разбор атаки показал, что хакеры проникли в сеть, взломав аккаунт TeamViewer на машине администратора домена; приложение при этом работало в фоновом режиме. Затем в систему был загружен Advanced IP Scanner для поиска других подходящих мишеней.

Доступ к серверу ESXi злоумышленники получили с помощью SSH-клиента Bitvis, воспользовавшись тем, что айтишники оставили включенной службу ESXi Shell (по умолчанию деактивирована). В итоге на сервере был запущен крохотный Python-скрипт (весом 6 Кбайт), который начал шифровать виртуальные диски и файлы с настройками VM-машин, а потом сам себя удалил.

Перед шифрованием диска вредонос составляет списки директорий и имен VM, создавая под них текстовые файлы (потом стираются), а затем отключает установленные на сервере виртуальные машины. Шифрование осуществляется средствами OpenSSL; содержимое оригинала перезаписывается, чтобы исключить возможность восстановления, после этого файл удаляется.

Аналитики также выяснили, что операторы Python-зловреда могут по желанию быстро менять контактные email-адреса и расширение, добавляемое к зашифрованным файлам. Более того, в коде шифровальщика помимо жестко прописанных ключей был обнаружен генератор таких секретов, которые тоже могут сменяться на лету.

Тестирование показало, что при каждом прогоне шифровальщика (для каждого целевого хранилища ESXi) создается новая пара уникальных ключей. Вредонос никуда их не передает, а копирует в файловую систему, шифруя вшитым в код публичным ключом. Примечательно, что для каждого обрабатываемого файла зловредный скрипт генерирует соль — 32-байтовый код, именуемый aeskey.

К сожалению, атаки на серверы ESXi с использованием вымогательских программ стали множиться. В этом году такие возможности продемонстрировали, к примеру, RansomExx, REvil и Babuk Locker.

Серверы с гипервизором — привлекательная мишень для злоумышленников: в виртуальных машинах могут быть запущены критичные для бизнес-процессов механизмы и службы, а защита таких компьютеров оставляет желать лучшего. Во избежание неприятностей эксперты рекомендуют следовать лучшим практикам обеспечения безопасности:

  • избегать повтора паролей;
  • использовать длинные и трудно угадываемые пароли;
  • использовать многофакторную аутентификацию (MFA), в том числе для аккаунтов с высокими привилегиями.

В случае использования технологий VMware этот перечень можно дополнить еще одним советом: не забывайте отключать SSH-доступ и ESXi Shell по окончании технических работ на сервере.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Swordfish Security подготовила бесплатный фреймворк по оценке рисков ИИ

Специалисты по кибербезопасности из компании Swordfish Security объявили, что разработанная ими методология по оценке зрелости компаний, применяющих искусственный интеллект, будет доступна ИБ-командам бесплатно. Идея в том, чтобы помочь сформировать зарождающийся рынок ИИ-безопасности и дать организациям понятный инструмент для самопроверки.

Методология и карта угроз создавались именно для российского рынка: учитывались требования регуляторов и особенности отечественных ИИ-систем.

Во фреймворк под названием SAIMM включили направления анализа ИИ-систем, оценку рисков, а также набор мер по их снижению. Фактически это рабочий чек-лист, который может помочь компаниям понять текущий уровень зрелости и построить собственную дорожную карту развития безопасного ИИ.

По словам специалистов, на рынке ежедневно появляются новые ИИ-агенты, а бизнес активно внедряет инструменты на базе языковых моделей. При этом масштаб угроз растёт, а атаковать ИИ-системы зачастую проще, чем традиционное ПО из-за их специфики.

Разработчики собрали около 80 уязвимостей, характерных именно для ИИ-систем, и сопоставили их с международными классификациями — OWASP, NIST, ENISA, MITRE ATLAS и другими. В список вошли, например, компрометация модели, обход ограничений, утечка чувствительных данных в ответах модели, конфликт инструкций и другие риски. Для каждой угрозы указаны меры защиты и необходимые контроли.

Фреймворк не привязан к определённой отрасли: им могут пользоваться финтех-компании, онлайн-ритейл, госсектор и другие организации, работающие с ИИ. Разработчики также участвовали в проектах на уровне регуляторов, что позволило учесть положения национальных инициатив в сфере ИИ и критической инфраструктуры.

Совместное исследование Ассоциации Финтех и экспертов в области ИИ-безопасности показало, что четверть крупнейших финансовых компаний уже пережили инциденты, связанные с использованием искусственного интеллекта. Это указывает на то, что ИИ активно интегрируется в рабочие процессы, но инструменты его защиты всё ещё находятся в стадии становления.

Новая методология должна помочь компаниям уйти от спонтанного подхода к внедрению ИИ и выстроить системную работу с рисками.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru