Вымогатель AtomSilo приходит через дыру в сервере Confluence

Вымогатель AtomSilo приходит через дыру в сервере Confluence

Вымогатель AtomSilo приходит через дыру в сервере Confluence

Проведенный в Sophos разбор сентябрьской атаки с участием нового шифровальщика AtomSilo показал, что хакеры проникли в сеть через эксплойт CVE-2021-26084 в Confluence Server. На тот момент соответствующий патч был уже доступен — более того, его выпустили за 2,5 недели до киберинцидента.

Сам AtomSilo оказался ближайшим родственником LockFile: он схожим образом шифрует файлы, но добавляет собственное расширение — .ATOMSILO. За ключ для расшифровки операторы зловреда взимают $200 тыс. в биткоинах, со скидкой 50% в течение первых двух суток. Если оплата не поступит в течение недели, вымогатели грозятся опубликовать данные, которые они якобы украли у жертвы.

Как оказалось, развертывание шифровальщика в целевой сети произошло лишь через 11 дней после вторжения. Точкой входа, как было сказано выше, послужила CVE-2021-26084 — та же уязвимость, которую в начале сентября использовали взломщики инфраструктуры Jenkins.

Инъекция кода позволила хакерам установить бэкдор, загружающий еще три файла, в том числе маячок Cobalt Strike. Примечательно, что запуск загрузчика Cobalt Strike Beacon осуществляется посредством подмены DLL — использование этой техники было замечено также в атаках LockFile.

Закрепившись в целевой сети, злоумышленники начали двигаться вширь в поисках контроллеров домена Active Directory. Доступ такого уровня позволил им очень быстро развернуть шифровальщика в сети — за два дня.

Скрыть вредоносную полезную нагрузку помогала блокировка антивирусной защиты. Алерты появлялись, но как следует распознать зловреда и поместить его в карантин штатные сканеры оказались не в состоянии.

Завершив шифрование, AtomSilo оставляет на машине записку с требованием выкупа в формате HTML. В качестве контактной информации операторы указывают два email-адреса @atomsilo.com. Этот домен зарегистрирован на компанию NameSilo LLC; почтовый сервер расположен в Гонконге.

 

На своем сайте операторы AtomSilo, следуя примеру коллег по цеху, заявили, что не будут трогать медучреждения, учебные заведения, объекты критической инфраструктуры (КИИ) и некоммерческие организации.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru