14 Android-приложений, загруженных 140 млн раз, сливают ПДн пользователей

14 Android-приложений, загруженных 140 млн раз, сливают ПДн пользователей

14 Android-приложений, загруженных 140 млн раз, сливают ПДн пользователей

Как выяснили исследователи из CyberNews, 14 популярных Android-приложений, которые в сумме скачали более 140 млн пользователей, сливали данные владельцев мобильных устройств из-за некорректной конфигурации Firebase.

Среди потенциально скомпрометированных сведений были имена пользователей, адреса электронной почты, онлайн-псевдонимы и многое другое.

«Если на вашем Android-смартфоне установлены сторонние приложения, есть большая вероятность, что они используют Firebase. Ежемесячно этой платформой пользуются более 2,5 млн активных приложений», — пишут специалисты.

«Firebase является платформой для создания Android-софта, предоставляющей разработчикам множество полезных функций: аналитика, хостинг и облачное хранилище».

В 2014 году Firebase приобрела Google, с тех пор она стала одной из самых популярных платформой для хранения данных Android-приложений. Причём девелоперы держат в ней токены аутентификации, учётные и персональные данные пользователей.

Именно поэтому эксперты CyberNews решили изучить более тысячи программ, чтобы понять, какой процент разработчиков хранят конфиденциальные данные небезопасно. В итоге выяснилось, что 14 популярных приложений (с общим количество загрузок в 142,5 млн) использовали некорректно настроенную Firebase.

Это привело к тому, что любой пользователь, знающий верный URL, мог получить доступ к базам данных с пользовательской информацией. При этом даже не требовалась аутентификация. К сожалению, Google проигнорировала сообщения исследователей.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru