ChaosDB: эксперты смогли взломать тысячи баз данных крупных компаний

ChaosDB: эксперты смогли взломать тысячи баз данных крупных компаний

ChaosDB: эксперты смогли взломать тысячи баз данных крупных компаний

Компания Wiz рассказала, как её экспертам удалось проникнуть в тысячи баз данных, принадлежащих пользователям Microsoft Azure. Причём в зоне риска оказались даже компании из списка Fortune 500. Microsoft уже признала проблему и сама предупредила клиентов о возможных атаках.

Команда безопасников Wiz около двух недель назад выявила «беспрецедентную брешь», затрагивающую систему управления базами данных Cosmos DB. Этой СУБД пользуются такие корпорации, как Coca-Cola, Exxon-Mobil и Citrix.

Согласно отчёту экспертов, целый ряд уязвимостей позволял любому пользователю скачивать, удалять или видоизменять многие коммерческие базы данных. Также потенциальный злоумышленник мог получить доступ на чтение и запись к архитектуре Cosmos DB. Все эти проблемы исследователи объединили под одним именем — ChaosDB.

С помощью багов эксперты Wiz сначала получили доступ к первичным ключам пользователей Cosmos DB. Как известно, эти ключи — лакомый кусочек для атакующих, которые с их помощью могут свободно читать, записывать клиентские данные, а также удалять их.

Причина проблем, по словам специалистов, кроется в функции Jupyter Notebook, которую Microsoft добавила в Cosmos DB пару лет назад. Эта функциональность позволяет клиентам визуализировать данные и создавать кастомизированные представления.

Ряд некорректных настроек в этой функции создал вектор атаки. Исследователи из Wiz смогли разработать специальный эксплойт, который задействует эти бреши. Технические подробности компания обещает опубликовать в ближайшее время.

После получения ключей специалистам удалось использовать их для полного доступа уровня администратора ко всем данным, хранящимся в аккаунтах Cosmos DB.

 

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников рассказал Anti-Malware.ru о кибератаке на облачные базы данных:

«Неудивительно, что они стали мишенью хакеров. Cosmos DB, как и их ближайший конкурент — DynamoDB, да и прочие nosql СУБД сейчас весьма востребованы потребителем. Обычно, когда происходят подобные инциденты, винят администраторов, так как те в свою очередь допустили ошибки в конфигурировании своих решений. Однако в этот раз всё немного иначе. В 2019 году Microsoft добавила к своей Cosmos DB возможность работы через Jupyter Notebook, а в феврале 2021 даже включила эту возможность по умолчанию для всех пользовательских баз. Проблема как раз в дефолтной конфигурации Jupyter Notebook, которая позволила получить ключи от Cosmos DB для большого количества пользователей. Microsoft оперативно устранила уязвимость, а нам в свою очередь следует помнить, что любой дополнительный инструмент в инфраструктуре — это расширение поверхности атаки, и каким бы не был защищенным ваш продукт, какая-то дополнительная функция может стать дверью для злоумышленников».

Скрытые камеры в отелях теперь можно найти смартфоном за пять секунд

Заселились в отель, увидели подозрительный датчик дыма и теперь думаете, не снимает ли он вас? Ученые придумали штуку специально для таких случаев. И стоит она смешные $7 (чуть больше 607 рублей).

Исследователи из KAIST вместе с коллегами из Сингапура разработали SweepLED — компактный детектор скрытых камер, который цепляется к смартфону и способен обнаружить объектив примерно за пять секунд.

Работает все так: на задней части смартфона размещаются 15 светодиодов, которые по очереди подсвечивают подозрительный объект с разных углов. Камера телефона в это время снимает отражения, а алгоритм анализирует, как они меняются.

В этом и весь фокус. Обычные детекторы тоже ищут блики, но блестеть может что угодно: рамка фотографии, пластик, стекло, металлическая деталь. В итоге пользователь смотрит на десяток светящихся точек и гадает, какая из них — объектив.



SweepLED пытается убрать эту угадайку. Система сравнивает кадры с включенными и выключенными светодиодами, отбрасывает влияние окружающего света и тряску рук, а затем ищет характерное поведение именно линзы. Для проверки смартфон нужно подержать под тремя углами.

И это не просто концепт на бумаге. Разработчики испытали систему на 30 объектах: в 12 были спрятаны камеры, еще 18 были обычными отражающими предметами. При использовании с рук точность составила 93,9%, а при неподвижном смартфоне — 95,1%.

Самое интересное — цена. Для прототипа нужны 15 светодиодов и немного электроники общей стоимостью менее $7.

То есть потенциально вместо покупки отдельного детектора достаточно будет нацепить дешевую приблуду на смартфон и за несколько секунд проверить часы, телевизор, датчик дыма или любой другой подозрительный предмет в гостиничном номере.

Паранойя? Возможно. Но за семь баксов можно и попробовать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru