VMware выпустила патчи для шести дыр во множестве продуктов

VMware выпустила патчи для шести дыр во множестве продуктов

VMware выпустила патчи для шести дыр во множестве продуктов

Компания VMware вчера выпустила обновления, устраняющие уязвимости во множестве продуктов. В руках киберпреступников эти бреши могут привести к получению полного контроля над затронутой системой.

Всего разработчики насчитали и исправили шесть багов, получивших от 4,4 до 8,6 баллов о шкале CVSS. Среди уязвимых продуктов можно отметить VMware vRealize Operations (до версии 8.5.0), VMware Cloud Foundation (версии 3.x и 4.x) и vRealize Suite Lifecycle Manager (версии 8.x).

Список пропатченных уязвимостей выглядит так:

  • CVE-2021-22022 (CVSS: 4,4) — возможность чтения файла в API vRealize Operations Manager, приводящая к раскрытию информации.
  • CVE-2021-22023 (CVSS: 6,6) — брешь в API vRealize Operations Manager, предоставляющая атакующему административный доступ с возможностью редактировать информацию о пользователях.
  • CVE-2021-22024 (CVSS: 7,5) — баг чтения логов в API vRealize Operations Manager, приводящая к раскрытию конфиденциальной информации.
  • CVE-2021-22025 (CVSS: 8,6) — эта уязвимость позволяет злоумышленнику добавлять новые ноды в существующий кластер vROps.
  • CVE-2021-22026 и CVE-2021-22027 (CVSS: 7,5) — SSRF-дыры, позволяющие перехватить информацию.

О части багов сообщил специалист Positive Technologies Егор Димитренко (CVE-2021-22022 и CVE-2021-22023), информация по остальным дырам пришла от исследователей из MoyunSec V-Lab.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru