Готов бесплатный дешифратор для файлов, пострадавших от SynAck

Готов бесплатный дешифратор для файлов, пострадавших от SynAck

Готов бесплатный дешифратор для файлов, пострадавших от SynAck

Как всегда, специалисты компании Emsisoft радуют пользователей и организации выпуском дешифраторов, помогающих восстановить файлы после атак программ-вымогателей. В этот раз эксперты опубликовали утилиту для расшифровки файлов, пострадавших от SynAck.

Чуть больше недели назад киберпреступная группировка, ранее управлявшая шифровальщиком SynAck, прекратила свои операции и параллельно выложила ключи для расшифровки пострадавших файлов.

Операторы SynAck, отныне именующиеся El_Cometa, уточняют, что ключи подходят лишь для тех жертв, файлы которых были зашифрованы в период между июлем 2017 года и началом 2021-го.

Проанализировав информацию, которую опубликовали злоумышленники, специалист в области кибербезопасности Майкл Гиллеспи пришёл к выводу, что ключи расшифровки настоящие — они действительно подходят для возврата файлов в прежнее состояние.

Более того, операторы SynAck даже опубликовали инструкцию, которая должна помочь пользователям расшифровать файлы.

Теперь любой желающий может скачать бесплатный дешифратор от Emsisoft, который полностью совместим со всеми вариантами программы-вымогателя. Воспользоваться дешифратором достаточно просто, нужно лишь соблюсти два условия:

  1. Подготовить записку с требованием выкупа.
  2. Обеспечить дешифратору доступ в Сеть.

Скачать утилиту можно по этой ссылке, там же можно ознакомиться с инструкцией.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru