77% опрошенных россиян столкнулись с кэтфишингом в дейтинговых приложениях

77% опрошенных россиян столкнулись с кэтфишингом в дейтинговых приложениях

77% опрошенных россиян столкнулись с кэтфишингом в дейтинговых приложениях

36% россиян, опрошенных «Лабораторией Касперского», заявили, что опасаются использовать мобильные приложения для знакомств. Основная причина такого недоверия — наличие различных мошеннических схем, с помощью которых злоумышленники обманывают пользователей.

23% респондентов всё-таки столкнулись с киберпреступниками, такая же доля опрошенных граждан смогла вовремя раскусить схему. Задача мошенников, нацеленных на ищущих любовь людей, — обманом выманить у них деньги.

Для этого преступники прибегают, например, к кэтфишингу, при котором создаётся поддельная личность, выступающая в качестве приманки. Как правило, пользователя уговаривают отправить фотографии интимного характера, а потом с их помощью шантажируют, требуя деньги.

Также злоумышленники могут сблизиться с жертвой настолько, чтобы вполне естественно просить средства на разрешение некоей экстренной ситуации. С таким видом мошенничества столкнулись 77% опрошенных россиян.

Вредоносные ссылки и вложения достались 12% респондентов, а ещё 8% подверглись шантажу. Почти половина граждан (44%) смогли распознать мошенника за фейковым профилем, поскольку последний выглядел неправдоподобно.

Что радует, 64% опрошенных пользователей постоянно были начеку, помня о том, что переводить деньги незнакомцам нельзя. 50% респондентов обращали внимание на подозрительный вид отдельных сообщений.

Около 20% пользователей предлагали собеседнику созвониться по видеосвязи, но получали отказ. Это тоже стало одной из причин своевременного отказа от общения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru