В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Минпромторг готов сдвинуть техсбор на электронику до декабря

Похоже, производители и продавцы электроники выиграли себе ещё немного времени. Минпромторг готов перенести запуск технологического сбора с электроники с 1 сентября на 1 декабря 2026 года. Об этом на ПМЭФ-2026 сообщил замглавы ведомства Василий Шпак.

По его словам, перенос произошёл прежде всего по просьбе отрасли. Но саму идею никто отменять не собирается.

Более того, в министерстве уже подтвердили: платить придётся за всю электронику, которая поступает на российский рынок, независимо от того, произведена она в России или ввезена из-за рубежа.

Напомним, ранее Минпромторг предложил установить фиксированные ставки техсбора: 250 рублей за смартфон и 500 рублей за ноутбук. Также сбор затронет другую электронику и средства связи. Деньги будут поступать в федеральный бюджет и направляться на поддержку отечественной радиоэлектронной промышленности.

Сам механизм выглядит жёстко. После ввода товара в оборот через систему «Честный ЗНАК» сумма сбора будет рассчитываться автоматически. На оплату дадут десять дней, а продавать устройство разрешат только после подтверждения платежа.

Власти рассчитывают собрать с помощью нового механизма около 218 млрд рублей. По оценкам Минфина, уже за первые четыре месяца действия сбора бюджет может получить около 20 млрд рублей, а в 2027–2028 годах сумма поступлений превысит 190 млрд рублей.

Бизнес к инициативе относится без особого энтузиазма. Представители отрасли предупреждают, что авансовая схема создаст дополнительную нагрузку на оборотные средства компаний. А эксперты напоминают о простом экономическом законе: если появляется новый обязательный платёж, рано или поздно его стоимость оказывается в ценнике для покупателя.

В Минпромторге обещают вводить техсбор постепенно. Сначала он затронет готовую электронику — смартфоны, ноутбуки и другие устройства, а затем может распространиться и на электронные компоненты. Перед этим чиновники обещают провести дополнительные консультации с рынком, чтобы избежать двойного налогообложения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru