В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

На Open Conf 2026 UserGate представил новую стратегию развития

На конференции UserGate Open Conf 2026, которая прошла 25 марта в московском кластере «Ломоносов», компания UserGate представила обновлённое видение своего развития. Если коротко, вендор решил говорить о себе уже не просто как о разработчике ИБ-решений, а как о компании, которая хочет стать опорной точкой для построения доверенной сетевой среды.

Как отмечалось на UserGate Open Conf 2026, речь идёт о смене акцента: раньше UserGate воспринимался прежде всего как производитель конкретных продуктов, а теперь в компании делают ставку на более широкую роль — не только поставлять решения, но и выстраивать вокруг них долгосрочное доверие со стороны заказчиков.

В UserGate связывают этот поворот с тем, что сам рынок меняется. Если ещё недавно главным драйвером было импортозамещение как таковое, то теперь, по оценке компании, заказчики всё чаще смотрят не просто на факт «отечественного происхождения», а на то, насколько продукт стабилен, предсказуем и пригоден для долгой эксплуатации в реальной инфраструктуре.

Иначе говоря, бизнесу уже мало просто заменить иностранное решение на российское. Теперь важнее, можно ли на этого поставщика действительно опереться через несколько лет — с точки зрения развития продуктов, поддержки, сервисов и общего качества работы.

В UserGate говорят, что новая стратегия рассчитана на пять лет. За это время компания собирается заметно расширить свой продуктовый портфель, нарастить набор сервисов и подтвердить уровень процессов через сертификацию РБПО ФСТЭК. Отдельный акцент делают на безопасной разработке и на том, что такие изменения требуют перестройки не только продуктовой линейки, но и внутренних процессов.

На конференции также напомнили, что UserGate уже давно работает на рынке сетевой безопасности и за последние годы заметно усилил позиции именно в аппаратном сегменте. По данным самой компании, только за последний год было продано около 4 тысяч аппаратных платформ, а суммарные продажи за всё время превысили 20 тысяч устройств.

Кроме того, UserGate является востребованным производителем NGFW уровня Enterprise. Вендор утверждает, что его решения уже используются примерно в каждой третьей компании из списка РБК-500. Это внутренняя оценка компании, но она хорошо показывает, что хочет закрепиться на рынке не как нишевой игрок, а как поставщик более широкого класса решений и услуг, в том числе созданных для высокопроизводительных систем.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru