В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Security Vision 5 прокачала коннекторы, аналитику и работу с данными

Security Vision выпустила обновление платформы SV5. Главными направлениями релиза стали развитие интеграций, углубление аналитики и более гибкое управление настройками. Проще говоря, данные теперь можно собирать, обрабатывать и показывать без лишней борьбы с системой.

WMI-коннектор получил настройку пространства имён для выполнения WQL-запросов по заданному адресу.

В конфигурациях коннекторов появилось сжатие событий при передаче, а обновлённая библиотека librdkafka добавила Kafka-коннектору поддержку аутентификации SASL/SCRAM в версиях Kafka 4.0.0 и выше.

Расширились и возможности преобразования данных. В переменных теперь можно переводить числа между двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системами счисления.

В преобразовании «Формула» появились функции abs() и sqrt() для вычисления модуля числа и квадратного корня. Мелочь только на первый взгляд: при нормализации данных такие инструменты быстро перестают быть факультативными.

 

Для линейных и столбчатых диаграмм разработчики добавили настройки масштабирования. Формирование отчётов через портал перевели в асинхронный режим — теперь длительная выгрузка не должна заставлять пользователя медитировать перед зависшим интерфейсом.

 

Изменения затронули карточки объектов, редактор типов и справочников, а также настройки модулей. В графах расширили управление иконками, а условие их маппинга превратили в фильтр. Блоки «Граф» и «История» тоже получили обновлённые настройки и отображение.

Для правил корреляции появился отдельный раздел с общим представлением и редактором. В журнале аудита изменения группировки теперь фиксируются отдельно для системных и пользовательских справочников. Заодно платформа запретила запускать отключённые коннекторы через рабочие процессы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru