В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Orion soft отдала всю линейку продуктов на регулярные пентесты CICADA8

Компания Orion soft, которая разрабатывает инфраструктурное ПО для Enterprise-сегмента, объявила о партнёрстве с CICADA8. По условиям соглашения эксперты CICADA8 будут на регулярной основе проводить тестирования на проникновение всех ключевых продуктов вендора.

Решение выглядит вполне логичным: атаки через уязвимости в ИТ-системах по-прежнему остаются одной из самых чувствительных угроз для бизнеса.

Поэтому Orion soft решила усилить уже существующий подход к безопасной разработке и добавить к нему ещё один постоянный уровень проверки.

В компании подчёркивают, что работа над безопасностью у них и так выстроена системно. В процесс входят практики DevSecOps, внутренние проверки компонентов и участие в программах поиска уязвимостей, включая bug bounty. Теперь к этому набору добавятся и регулярные пентесты всей продуктовой линейки.

Как пояснил директор по развитию бизнеса Orion soft Максим Березин, внутренних проверок и автоматизированного контроля уже недостаточно, когда продуктами компании пользуется большое число заказчиков. В качестве примера он привёл платформу виртуализации zVirt, которую, по его словам, используют более 700 компаний. Orion soft уже разместила это решение на платформе Standoff Bug Bounty, а теперь расширяет практику внешней оценки защищённости за счёт сотрудничества с CICADA8.

В рамках проекта специалисты CICADA8 будут регулярно анализировать защищённость продуктов zVirt, StarVault, Nova, Termit и Cloudlink. Проверки планируют проводить как по мере выхода новых релизов, так и в формате повторного анализа, чтобы отслеживать динамику изменений и понимать, как меняется уровень защищённости от версии к версии.

По итогам каждого этапа Orion soft будет получать детализированные отчёты с описанием найденных уязвимостей, возможных сценариев эксплуатации и рекомендациями по устранению проблем. Это позволит команде вендора быстрее закрывать обнаруженные недостатки и учитывать результаты тестов в дальнейшем развитии продуктов.

В CICADA8 отмечают, что классический пентест остаётся востребованным даже при наличии программы баг-баунти. По словам руководителя отдела анализа защищённости компании Алексея Хайдина, такой формат даёт более глубокое погружение в архитектуру продукта и более плотную работу с командой разработки. За счёт этого можно проверять сценарии, которые обычно не охватываются публичными программами поиска уязвимостей.

По сути, Orion soft делает ставку на многоуровневую модель безопасности: внутренние процессы, публичный поиск багов и регулярный внешний анализ защищённости. Для заказчиков это означает более предсказуемый и системный подход к безопасности инфраструктурных решений — особенно в условиях, когда требования к защите корпоративных систем становятся всё строже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru