В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Wi-Fi из прошлого: у 68% россиян дома стоят устаревшие роутеры

Если домашний интернет стал работать как-то не очень, проблема может быть не у провайдера, а прямо у вас на полке. По данным исследования компании Vigo, около 68% роутеров в российских домохозяйствах до сих пор работают только в диапазоне 2,4 ГГц, а многие из них относятся к устройствам прошлых поколений.

Особенно много такого оборудования оказалось в регионах Северного Кавказа, где доля роутеров 2,4 ГГц превышает 80%. Самые современные сети аналитики зафиксировали в Москве, Санкт-Петербурге, Мурманской области и ХМАО — там показатель составляет около 54-55%.

Проблема стала заметнее на фоне роста нагрузки на домашние сети. По данным Vigo, с конца 2025 года доля Wi-Fi в общем интернет-трафике россиян выросла на 6 процентных пунктов и достигла 65%. На фоне периодических ограничений мобильного интернета многие пользователи всё чаще зависят именно от домашнего Wi-Fi.

Как объясняют специалисты, диапазон 2,4 ГГц давно перегружен. Он лучше проходит через стены и обеспечивает большое покрытие, но страдает от помех со стороны соседних сетей и многочисленных устройств, накопившихся за годы использования этой частоты.

Проще говоря, если весь подъезд сидит на старых роутерах, качество связи начинает страдать у всех.

Эксперты рекомендуют переходить на двухдиапазонные модели с поддержкой Wi-Fi 5, Wi-Fi 6 или более новых стандартов. Они используют диапазон 5 ГГц, где больше свободных каналов и меньше взаимных помех.

Впрочем, сами операторы связи с оценками Vigo спорят. В «Ростелекоме» утверждают, что доля устаревших роутеров среди их абонентов не превышает 10%, а базовым вариантом подключения уже стали устройства стандарта Wi-Fi 6. В «Билайне» говорят, что около 40% роутеров клиентов всё ещё работают на 2,4 ГГц, а в «Дом.ру» заявляют, что две трети пользователей уже используют устройства Wi-Fi 6.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru