В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Заказчики оценили Ideco выше других NGFW в исследовании Квадрант Технологий

Ideco NGFW Novum получил самую высокую оценку заказчиков в исследовании «Матрица импортозамещения 2026: NGFW» компании «Квадрант Технологий». Продукт набрал 6,9 балла из 10 при среднем результате по рынку 6,3 и обошёл решения всех семи участников. Российские NGFW наконец оценивают не за правильный паспорт, а за то, как они ведут себя в реальной сети.

Исследование учитывает профильную выручку вендоров, а также качество и функциональность решений по 18 критериям. Оценки выставляли специалисты, которые самостоятельно внедряют и эксплуатируют межсетевые экраны.

У Ideco 11 параметров получили более семи баллов. Выше всего заказчики оценили удобство администрирования — 7,9 балла, техническую поддержку и партнёрскую сеть — 7,6, сегментирование по принципам Zero Trust — 7,3, а также интеграционные возможности и функциональность NGFW — по 7,2 балла.

При этом Ideco пока находится в квадранте «Развитие», а не «Лидерство». Причина — объём профильной выручки, а не оценка продукта. Аналитики считают компанию одним из основных кандидатов на переход в группу лидеров по мере роста продаж и числа крупных внедрений.

Результаты дополняют испытания лаборатории «Инфосистемы Джет». Ideco NGFW Novum прошёл 189 из 242 проверок по Методике 3.0 и оказался единственным участником, выдержавшим восьмичасовой стресс-тест.

Сам рынок тем временем выходит из режима срочного импортозамещения. Заказчиков всё меньше впечатляет наличие российского ПО как такового: теперь они смотрят на стабильность под нагрузкой, обновления, документацию, поддержку и удобство эксплуатации. Ещё одним стоп-фактором остаётся стоимость — её причиной отказа от продукта назвали 37,5% опрошенных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru