За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года сотрудничества с Банком данных угроз безопасности информации ФСТЭК России эксперты «Ростелеком-Солар» суммарно передали регулятору информацию о 120 уязвимостях программного обеспечения. Из них 115 были обнаружены в прошивках компонентов АСУ ТП зарубежного и отечественного производства.

Среднее значение показателя «важность» при этом составило 8,88 из 10 (определяется в соответствии с типом уязвимого продукта). Степень опасности выявленных проблем тоже оказалась высокой — со средней оценкой в 7,67 балла по шкале CVSS.

«Среди уязвимостей, которые наиболее часто выявляют наши исследователи, — проблемы, связанные с управлением доступом, — комментирует Ян Сухих, руководитель отдела «Ростелеком-Солар» по кибербезопасности АСУ ТП. — В ряде случаев это уязвимости, позволяющие повысить пользовательские привилегии, а иногда и полностью обойти механизмы аутентификации и авторизации. Кроме того, мы видим проблемы с реализацией криптографии: ненадежные криптоалгоритмы позволяют злоумышленнику получить контроль над трафиком того или иного устройства. Если мы говорим об оборудовании, которое используется в жизненно важных отраслях, например топливно-энергетическом комплексе, подобные уязвимости могут привести к серьезным авариям».

В прошлом году специалисты «Ростелеком-Солар» помогли устранить критические уязвимости в промышленном оборудовании, которое производят Schneider Electric и MOXA. Получив уведомления о проблемах, вендоры выпустили патчи.

Большой вклад в процесс выявления и устранения уязвимостей вносит Национальный киберполигон. Результаты совместных мероприятий в рамках этого проекта (информация о выявленных уязвимостях) передаются в Банк данных ИБ-угроз, сформированный ФСТЭК.

Компания «Ростелеком-Солар» принимает активное участие в развитии этого направления отечественной ИБ-индустрии, тем более что у нее уже имеется определенный опыт. В 2018 году ассортимент услуг российского специалиста по ИБ пополнился Red Teaming — проверкой реальной готовности заказчика к отражению кибератак.

В рамках этого сервиса организациям оказывается помощь в тестировании используемых процессов и технологий защиты, а также проводятся киберучения для сотрудников, отвечающих за обеспечение информационной безопасности. В этом году Red Teaming была включена в пакет услуг Solar JSOC.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru