Adobe устранила 28 уязвимостей в шести программах, есть критические баги

Adobe устранила 28 уязвимостей в шести программах, есть критические баги

Adobe устранила 28 уязвимостей в шести программах, есть критические баги

Adobe выпустила целую охапку патчей в рамках ежемесячных апдейтов. В этом июле заплатки нашлись для уязвимостей в Adobe Dimension, Illustrator, Framemaker, Acrobat, Reader и Bridge. Пользователям рекомендуют срочно установить обновления.

В общей сложности разработчики устранили 28 брешей, которые распределились следующим образом:

Практически все критические дыры приводят к удалённому выполнению кода, с их помощью атакующий сможет запустить команды на уязвимых компьютерах. Среди всех программ больше всего патчей получили Acrobat и Reader — для 19 уязвимостей.

К счастью, на сегодняшний день реальных атак, в которых бы эксплуатировались эти бреши, замечено не было. Тем не менее Adobe рекомендует пользователям установить все вышедшие обновления как можно быстрее.

Оперативность важна ещё и потому, что злоумышленники могут сравнить вышедшие релизы с предыдущими, чтобы выявить уязвимые части кода. Такой подход поможет киберпреступникам создать рабочие эксплойты.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru