Adobe устранила 28 уязвимостей в шести программах, есть критические баги

Adobe устранила 28 уязвимостей в шести программах, есть критические баги

Adobe устранила 28 уязвимостей в шести программах, есть критические баги

Adobe выпустила целую охапку патчей в рамках ежемесячных апдейтов. В этом июле заплатки нашлись для уязвимостей в Adobe Dimension, Illustrator, Framemaker, Acrobat, Reader и Bridge. Пользователям рекомендуют срочно установить обновления.

В общей сложности разработчики устранили 28 брешей, которые распределились следующим образом:

Практически все критические дыры приводят к удалённому выполнению кода, с их помощью атакующий сможет запустить команды на уязвимых компьютерах. Среди всех программ больше всего патчей получили Acrobat и Reader — для 19 уязвимостей.

К счастью, на сегодняшний день реальных атак, в которых бы эксплуатировались эти бреши, замечено не было. Тем не менее Adobe рекомендует пользователям установить все вышедшие обновления как можно быстрее.

Оперативность важна ещё и потому, что злоумышленники могут сравнить вышедшие релизы с предыдущими, чтобы выявить уязвимые части кода. Такой подход поможет киберпреступникам создать рабочие эксплойты.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru