Таинственный вредонос стоит за утечкой 26 млн паролей пользователей

Таинственный вредонос стоит за утечкой 26 млн паролей пользователей

Таинственный вредонос стоит за утечкой 26 млн паролей пользователей

Исследователи обнаружили ещё одну огромную базу данных, содержащую скомпрометированные логины и пароли, файлы cookies, данные автозаполнения из браузеров и даже платёжную информацию. Самое интересное, что все утёкшие сведения выкрала некая вредоносная программа, которую пока не смогли идентифицировать.

Общий размер слитой БД составил 1,2 ТБ, в ней содержатся 26 миллионов учётных данных, 1,1 млн уникальных адресов электронной почты, более 2 миллиардов cookies и 6,6 млн других файлов. Об утечке сообщили исследователи из NordLocker.

Анализ базы данных показал, что в отдельных случаях пользователи хранили пароли в виде простого текста в файлах, созданных приложением «Блокнот». Помимо этого, в базе специалисты насчитали более миллиона изображений и более 650 тыс. документов в формате Word и PDF.

Вредоносная программа, перехватившая все эти данные, ещё умудрялась снимать скриншоты и делать фотографии с помощью встроенной веб-камеры (если такая была у пользователя). Также видно, что часть информации попала в БД из мессенджеров, почтовых клиентов, файлообменников и т. п. Исследователи пришли к выводу, что данные извлекли в период между 2018 и 2020 годами, а жертвами стали более трёх миллионов пользователей.

Команда NordLocker считает, что за утечкой стоит некий кастомный вредонос, который, скорее всего, продаётся на площадках дарквеба. Тем не менее специалисты пока не смогли вычислить конкретное семейство или даже получить зацепку на тему таинственного зловреда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru