Голосовые помощники российских банков будут бороться с мошенничеством

Голосовые помощники российских банков будут бороться с мошенничеством

Голосовые помощники российских банков будут бороться с мошенничеством

На ПМЭФ представители кредитных организаций обсудили использование голосовых помощников для борьбы с телефонными мошенниками и спамерами. Например, в банке «Тинькофф» считают, что их новый бот-защитник Олег прекрасно справится с этой формой мошенничества.

По словам специалистов «Тинькоффа», робот Олег сам ответит на нежелательный звонок, запишет разговор и даже разоблачит злоумышленника на том конце провода. Такой подход к борьбе с мошенничеством пробуют внедрить и другие банки.

Что интересно, Олег от «Тинькоффа» присылает запись и расшифровку беседы клиенту кредитной организации. Ответив на такой вызов, система автоматически определяет, полезный ли это звонок или пользователя пытаются «прощупать» мошенники и спамеры.

Представители «Тинькофф» заявили, что технология стала доступна клиентам абсолютно бесплатно, при этом неважно, услугами какого мобильного оператора вы пользуетесь. Станислав Близнюк из «Тинькофф», чьи слова передают «Известия», отметил, что Олег вполне способен понять содержание разговора. Более того, ассистент может подшутить над звонящим ботом и даже потроллить злоумышленников.

Специалисты, кстати, решили не останавливаться на достигнутом, поскольку в ближайшие месяцы планируют сделать Олега ещё умнее. Таким образом, помощник сможет «узнать» звонок от курьерской компании, ответить знакомым контактам определёнными фразами и передать важную информацию сохранённым абонентам.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru