Мошенники решили по старинке подбирать данные банковских карт россиян

Мошенники решили по старинке подбирать данные банковских карт россиян

Мошенники решили по старинке подбирать данные банковских карт россиян

Мошенники в России взялись за старые схемы, которые, казалось бы, давно должны были кануть в лету. Речь идёт о подборе номеров банковских карт клиентов российских банков, а также сроков их действия. Для проверки платёжных данных злоумышленники пытаются провести тестовый платёж в обычном интернет-магазине.

Специалисты по информационной безопасности отметили, что причиной возрождения старой схемы стали виртуальные карты с малым сроком действия — такими в последнее время пользуются всё больше граждан.

Свой вклад внесла и пандемия, убеждены эксперты, поскольку именно условия самоизоляции и удалённой работы заставили россиян чаще заказывать товары в интернет-магазинах.

Представители ряда кредитных организаций в беседе с сотрудниками газеты «Коммерсант» подтвердили рост числа инцидентов, в ходе которых мошенники прибегали к старой схеме. Активность преступников уже успела привести к «проблемам у трёх крупных московских банков».

Сергей Голованов, знаменитый специалист в области кибербезопасности из компании «Лаборатория Касперского», объяснил, что сначала злоумышленники узнают фамилию владельца карты и её номер, а уже потом пытаются вычислить CVV и срок действия.

Тут на помощь мошенникам приходят интернет-магазины, на площадках которых преступники постепенно вводят разные комбинации недостающих данных. Сумма списания для проверки карты, как правило, совсем небольшая, чтобы не вызвать подозрений у клиента и самого банка.

Как определить, что вашу банковскую карту используют мошенники, поясняет руководитель службы маркетинга компании «Газинформсервис» Григорий Ковшов:

«Зачастую на старте применения данной мошеннической схемы сумма списания всегда небольшая. Это делается для того, чтобы не привлекать внимания владельца банковской карты. Поэтому сегодня особенно внимательно стоит следить за всеми операциями по вашей карте в режиме онлайн – установите СМС- или push-уведомления. При первой же подозрительной транзакции необходимо заблокировать банковскую карту. Сейчас практически у всех банков есть такая опция в личном кабинете пользователя. Также лучше аккумулировать свои финансы на банковском счете, пластиковая карта не самый надежный ресурс для хранения средств. На ней лучше иметь те деньги, которые необходимы вам для совершения дневных операций по карте и оплат».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru