В Казахстане два члена кибергруппы Carbanak получили 8 лет тюрьмы

В Казахстане два члена кибергруппы Carbanak получили 8 лет тюрьмы

В Казахстане два члена кибергруппы Carbanak получили 8 лет тюрьмы

Двух членов группировки Carbanak (она же Cobalt) приговорили в Казахстане к восьми годам лишения свободы. Бойцам киберпреступного фронта вменяют кражу денежных средств из казахстанских банков.

Информацию о приговоре опубликовала прокуратура города Алматы, на сайте которой указано, что районный суд №2 Бостандыкского района вынес решение в отношении двух хакеров, действовавших с 2016 по 2017 годы.

За весь период своей деятельности киберпреступникам удалось похитить у кредитных организаций Казахстана более двух миллиардов тенге. Отмечается, что пострадали два банка, а цель злоумышленников была украсть ещё 8 млрд тенге.

Преступники якобы использовали неустановленную вредоносную программу, с помощью которой переводили деньги на заранее открытые платёжные карты. Всего таких карт правоохранители насчитали 250.

Далее злоумышленники вывозили карты в страны Европы и там пытались обналичить деньги через заграничные банкоматы. Стоит отметить, что стражам правопорядка удалось задержать далеко не всех участников Carbanak, часть членов группировки на данный момент находится в международном розыске.

Напомним, что впервые о деятельности Carbanak заговорили в 2013 году, а уже к 2015-у группе удалось взломать более 100 банков в 40 странах. По данным «Лаборатории Касперского», злоумышленники похитили более 1 миллиарда долларов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru