Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна вредоносных приложений в очередной раз просочилась в официальный магазин приложений для AndroidGoogle Play Store. Мошеннический софт обнаружили специалисты McAfee Mobile Research, после чего всю информацию передали Google.

Злоумышленники пытались замаскировать свои злонамеренные разработки под обои, фоторедакторы, альтернативные клавиатуры, головоломки и прочие похожие программы. В общем количестве их скачали более 700 тыс. пользователей.

Принцип действия вредоносных Android-приложений в данной кампании достаточно прост: софт перехватывает СМС-сообщения и пытается совершать несанкционированные покупки.

Обойти защиту Google Play Store авторы вредоносов смогли с помощью «чистой» версии приложений, которую они подсовывали на проверку. Злонамеренную составляющую злоумышленники добавляли уже после размещения программ в магазине.

 

Исследователи провели параллель между выявленными зловредами и знаменитым Android-вредоносом Joker, поскольку последний тоже перехватывал СМС-сообщения для кражи кодов подтверждения.

McAfee Mobile Research детектирует эту киберугрозу как «Android/Etinu» и продолжает сотрудничать с Google по части удаления вредоносных приложений из Play Store.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака Mice-E-Mouse: прослушка через геймерскую мышь

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне доказали, что высокопроизводительная оптическая мышь вроде Razer Viper может слить на сторону секреты, озвученные пользователем во время работы на компьютере.

Разработанная ими атака Mic-E-Mouse полагается на высокую частоту опроса и чувствительность датчиков мыши, способных улавливать вибрации рабочей поверхности, создаваемые акустическими волнами.

Для сбора таких данных в сыром виде использовался опенсорсный софт, для их очистки — цифровая обработка сигналов, для анализа и воссоздания речи — ИИ-модель Whisper разработки OpenAI, обученная на готовых наборах аудиозаписей (англоязычных).

 

Тестирование показало точность распознавания от 42 до 62%; этого достаточно для скрытной прослушки, и микрофон в этом случае не понадобится.

Наиболее уязвимы к Mice-E-Mouse оптические мыши 1-8 кГц, оборудованные датчиками с разрешением 20 000 DPI (точек на дюйм) и выше.

В качестве сборщика сырых данных годятся видеоигры, приложения для творчества и прочий высокопроизводительный софт. Злоумышленнику придется лишь получить к нему доступ, а обработку и реконструкцию можно выполнять удаленно и в удобное время.

 

Издавна известно, что беспроводные мыши также уязвимы к Mousejacking — подмене пользовательского ввода с целью развития атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru