Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна вредоносных приложений в очередной раз просочилась в официальный магазин приложений для AndroidGoogle Play Store. Мошеннический софт обнаружили специалисты McAfee Mobile Research, после чего всю информацию передали Google.

Злоумышленники пытались замаскировать свои злонамеренные разработки под обои, фоторедакторы, альтернативные клавиатуры, головоломки и прочие похожие программы. В общем количестве их скачали более 700 тыс. пользователей.

Принцип действия вредоносных Android-приложений в данной кампании достаточно прост: софт перехватывает СМС-сообщения и пытается совершать несанкционированные покупки.

Обойти защиту Google Play Store авторы вредоносов смогли с помощью «чистой» версии приложений, которую они подсовывали на проверку. Злонамеренную составляющую злоумышленники добавляли уже после размещения программ в магазине.

 

Исследователи провели параллель между выявленными зловредами и знаменитым Android-вредоносом Joker, поскольку последний тоже перехватывал СМС-сообщения для кражи кодов подтверждения.

McAfee Mobile Research детектирует эту киберугрозу как «Android/Etinu» и продолжает сотрудничать с Google по части удаления вредоносных приложений из Play Store.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Исследователи спрятали зловреда в модели нейросети, и это сработало

В Университете Китайской академии наук убедились, что использование технологии нейронных сетей для доставки вредоносного кода способно надежно скрыть его от антивирусов. Исследование показало, что в модели можно безбоязненно подменить до половины искусственных нейронов — потеря производительности составит менее 7%, и защитные сканеры вряд ли заметят присутствие зловреда.

Для экспериментов была выбрана (PDF) сверточная нейросеть AlexNet — классическая модель, зачастую используемая для проверки эффективности алгоритмов машинного зрения. Вооружившись несколькими образцами реальных вредоносов, исследователи по-разному прятали их в скрытых слоях сети, фиксируя процент замен и точность предсказаний при прогоне контрольных изображений.

В итоге оказалось, что в 178М-байтовую модель AlexNet можно внедрить до 36,9МБ стороннего кода с потерей производительности менее 1%. Проверка результатов с помощью 58 антивирусов из коллекции VirusTotal не дала ни одного положительного срабатывания.

Для проведения атаки злоумышленнику, со слов исследователей, нужно вначале построить нейросеть и потренировать ее на заранее подготовленном наборе данных. Можно также приобрести уже обученный образец, внедрить вредоносный код и убедиться, что его присутствие не влечет неприемлемую потерю производительности. Подготовленная модель публикуется в общедоступном хранилище и начинает раздаваться, например, как апдейт в рамках атаки на цепочку поставок.

Предложенный подход предполагает дизассемблирование вредоносного кода перед встраиванием в искусственные нейроны. Обратную сборку выполняет программа-загрузчик, запущенная на целевом устройстве. Исполнение зловреда при этом можно предотвратить, если настройки атакуемой системы предусматривают верификацию загружаемого ИИ-контента. Выявить непрошеного гостя сможет также статический или динамический анализ кода.

«Обнаружить такого зловреда с помощью антивирусов в настоящее время затруднительно, — комментирует известный ИБ-специалист Лукаш Олейник (Lukasz Olejnik). — Но причина лишь в том, что никому в голову не приходит искать его в подобном месте».

Эксперты предупреждают, что рост популярности технологии нейросетей открывает новые возможности для злоупотреблений. Ее можно использовать, например, для взлома CAPTCHA, троллинга, шантажа и мошенничества, а также засева бэкдоров (PDF). Исследование возможных сценариев абьюза ИИ — залог успешной борьбы с этой ИБ-угрозой.

Anti-Malware TelegramПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru