Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна Android-зловредов попала в Google Play — 700 тыс. скачиваний

Новая волна вредоносных приложений в очередной раз просочилась в официальный магазин приложений для AndroidGoogle Play Store. Мошеннический софт обнаружили специалисты McAfee Mobile Research, после чего всю информацию передали Google.

Злоумышленники пытались замаскировать свои злонамеренные разработки под обои, фоторедакторы, альтернативные клавиатуры, головоломки и прочие похожие программы. В общем количестве их скачали более 700 тыс. пользователей.

Принцип действия вредоносных Android-приложений в данной кампании достаточно прост: софт перехватывает СМС-сообщения и пытается совершать несанкционированные покупки.

Обойти защиту Google Play Store авторы вредоносов смогли с помощью «чистой» версии приложений, которую они подсовывали на проверку. Злонамеренную составляющую злоумышленники добавляли уже после размещения программ в магазине.

 

Исследователи провели параллель между выявленными зловредами и знаменитым Android-вредоносом Joker, поскольку последний тоже перехватывал СМС-сообщения для кражи кодов подтверждения.

McAfee Mobile Research детектирует эту киберугрозу как «Android/Etinu» и продолжает сотрудничать с Google по части удаления вредоносных приложений из Play Store.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru