Уязвимость ядра Linux открывает возможность для обширных кибератак

Уязвимость ядра Linux открывает возможность для обширных кибератак

Уязвимость ядра Linux открывает возможность для обширных кибератак

В ядре Linux выявили очередную уязвимость, приводящую к раскрытию информации в памяти стека. По словам специалистов Cisco Talos, брешь присутствует в /proc/pid/syscall и затрагивает 32-битные ARM-устройства. Причина бага кроется в некорректном преобразовании числовых значений при прочтении файла.

В результате потенциальный злоумышленник может использовать уязвимость, получившую идентификатор CVE-2020-28588, при помощи нескольких команд. Следствием успешной эксплуатации также является обход технологии ASLR.

Напомним, что KASLR предназначена для борьбы с эксплойтами — функция случайным образом изменяет расположение важных структур данных в адресном пространстве процесса.

«Такую кибератаку [с использованием CVE-2020-28588 — прим. AM] невозможно детектировать в сети удалённо. Если преступник успешно задействует брешь, ему удастся не только слить информацию, но и проэксплуатировать дополнительные непропатченные дыры», — пишет Cisco Talos.

«Атакующему достаточно прочитать /proc/<pid>/syscall. В настоящий момент мы наблюдаем эту проблему на любой Linux-системе, сконфигурированной с CONFIG_HAVE_ARCH_TRACEHOOK. Этот файл раскрывает число системных вызовов».

Как отметили эксперты, следующие три шелл-команды способны задействовать обнаруженную уязвимость:

  • # echo 0 > /proc/sys/kernel/randomize_va_space (# only needed for a cleaner output)
  • $ while true; do cat /proc/self/syscall; done | uniq (# waits for changes)
  • $ while true; do free &>/dev/null; done (# triggers changes)

На сегодняшний день разработчики уже выпустили патчи с ядром Linux версий 5.10-rc4, 5.4.66 и 5.9.8. Специалисты рекомендуют всем установить обновления как можно скорее.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru