CPU AMD Zen 3 уязвимы перед атаками вида Spectre из-за функции PSF

CPU AMD Zen 3 уязвимы перед атаками вида Spectre из-за функции PSF

CPU AMD Zen 3 уязвимы перед атаками вида Spectre из-за функции PSF

Американская компания AMD, один из крупнейших производителей графических процессоров и CPU, рекомендует клиентам отключить новую функцию, если они планируют использовать процессоры для работы с конфиденциальными данными.

Проблема в том, что заточенная под повышение производительности функция Predictive Store Forwarding (PSF) позволяет провести атаку по сторонним каналам (вроде Spectre). Как известно, PSF является частью архитектуры Zen 3, предназначенной для серии геймерских процессоров.

Проблемная функция задействует метод, известный как спекулятивное выполнение: запускается множество параллельных задач CPU, что позволяет повысить производительность и отбросить ненужные данные.

Тем не менее существует проблема атак по сторонним каналам, в ходе которых злоумышленники как раз задействуют спекулятивное выполнение. Если говорить простыми словами, в ходе эксплуатации подобных уязвимостей одному из приложений удаётся прорваться через защитные функции и прочитать информацию из другого приложения.

Все эти методы уже не раз описывались в случае известных брешей вроде Spectre, Meltdown, Spectre-NG, ZombieLoad, Foreshadow, RIDL, Fallout.

Даниел Грасс, специалист Грацского технического университета, утверждает, что функция SPF в процессорах AMD, потенциально уязвима перед атаками по сторонним каналам. То есть для SPF актуальны все подобные бреши, выявленные за последние годы. Проблему признала и сама AMD, предупредив пользователей, что в определённых условиях лучше отключить Predictive Store Forwarding.

Напомним, что в конце марта стало известно о двух уязвимостях в Linux, позволяющих обойти защиту от Spectre.

Подпишитесь на новости

ИИ в России будет искать неплательщиков по дорожным камерам

Дорожные камеры получили новую работу: теперь они помогают искать автомобили неплательщиков. На Алтае тестируют программно-аппаратный комплекс «Гарпун» от Netvision, который сверяет номера машин с базами ФССП и ГИБДД. По словам разработчика, проверка занимает доли секунды.

О проекте компания рассказала ТАСС. Система может выявлять автомобили, связанные с задолженностями по алиментам, штрафам и коммунальным платежам.

Камера считывает госномер, ИИ ищет совпадение в базах и передаёт сигнал ответственному сотруднику. Сам «Гарпун» деньги со счёта не списывает.

Netvision называет комплекс полностью российской разработкой. В 2026-2027 годах технологию могут внедрить и в других регионах. Пока речь идёт о тестировании: показателей точности распознавания и результатов пилота в представленном сообщении нет.

Для приставов камеры уже давно стали чем-то большим, чем генератор штрафов за скорость. ФССП использует возможности «Безопасного города» для поиска должников и их машин, а также установления маршрутов передвижения.

Как пояснила «Российской газете» юрист Елена Ермохина, система распознаёт прежде всего автомобиль. Машина может принадлежать человеку с долгами, а управлять ею — кто-то другой.

Сигнал алгоритма также не создаёт универсального права остановить автомобиль: для действий полиции и приставов нужны предусмотренные законом основания.

Так что название у комплекса грозное, но юридические решения остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru