Операторы вымогателя DoppelPaymer атаковали Kia Motors, требуют $20 млн

Операторы вымогателя DoppelPaymer атаковали Kia Motors, требуют $20 млн

Операторы вымогателя DoppelPaymer атаковали Kia Motors, требуют $20 млн

Американский филиал Kia Motors, одного из крупнейших автопроизводителей в мире, подвергся атаке операторов программы-вымогателя DoppelPaymer. Проникнув в систему, зашифровав важные файлы и выкрав конфиденциальную информацию, злоумышленники теперь требуют $20 миллионов за дешифратор.

Штаб-квартира американского филиала Kia Motors располагается в городе Ирвайн, штат Калифорния. На это неделе ИТ-системы этого отделения компании внезапно стали недоступны по всему миру.

Пострадала работа многих сервисов: мобильных приложений, основного веб-ресурса, внутренних сайтов и т. п. При посещении официальной веб-площадки пользователям выдавалась информация о сбое в работе ИТ-систем Kia Motors.

Оказалось, во всём виноват шифровальщик DoppelPaymer, чьи операторы успешно проникли в сети производителя автомобилей и оставили руководству записку с требованиями. Помимо прочего, в этой записке киберпреступники отмечали, что им удалось взломать Hyundai Motor, материнскую компанию Kia Motors. Однако последнее утверждение, судя по всему, — ложь.

 

Также злоумышленники дали компании 2-3 недели, после чего все украденные данные якобы будут опубликованы в общем доступе. Для этого операторы DoppelPaymer подняли специальный сайт, где выкладывают внутреннюю информацию компаний.

Вымогатели требуют у Kia Motors 404 биткоинов, что по текущему курсу равно приблизительно $20 миллионам. Если представители автопроизводителя будут тянуть с выплатой, сумма увеличится до 600 биткоинов (или $30 млн).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru