Эксперты Terra Quantum нашли уязвимость, угрожающую шифрованию данных

Эксперты Terra Quantum нашли уязвимость, угрожающую шифрованию данных

Эксперты Terra Quantum нашли уязвимость, угрожающую шифрованию данных

Эксперты швейцарской ИТ-компании утверждают, что им удалось сделать прорыв по части взлома шифрования. По словам исследователей, они использовали квантовые компьютеры для выявления уязвимостей в распространённых способах шифрования данных.

Специалисты по защите данных уже давно предупреждают об опасности взлома шифрования с помощью квантовых вычислений. В случае использования соответствующих компьютеров защищающее наши данные шифрование может легче поддаться злоумышленникам, убеждены эксперты.

Всё дело в том, что квантовые компьютеры могут осуществлять вычисления на недоступной для обычных устройств скорости. Другими словами, те коды, которые раньше считались недоступными для расшифровки, теперь вполне могут открыться с помощью квантовых компьютеров.

Именно этим вопросом занялись сотрудники компании Terra Quantum AG. Специалисты считают, что им удалось найти уязвимости, подвергающие опасности конфиденциальность данных, банковских транзакций и электронных переписок в Сети. Боле того, в Terra Quantum AG уверены, что их открытие может серьёзно сказаться на лидерах ИТ-мира: Alphabet, Google, Microsoft и т. п.

Другие же эксперты не спешат называть это прорывом, а хотят сначала увидеть полную версию отчёта Terra Quantum AG, где будут фигурировать все подробности выявленных уязвимостей, а также приведены технические детали.

«Если это действительно так [как пишет Terra Quantum AG — прим. AM], тогда смело можно сказать, что компания добилась выдающегося результата. На данном этапе сложно что-либо говорить на основе столь скудных данных», — заявил изданию Bloomberg профессор Техасского университета в Остине, специализирующийся на криптографии.

Тем не менее компания из Швейцарии заявила, что её специалистам удалось найти бреши, затрагивающие симметричное шифрование, включая алгоритм Advanced Encryption Standard (AES), который фактически повсеместно используется для защиты данных в интернете.

Исследователи утверждают, что использовали метод, известный как «квантовый отжиг» (или «квантовая нормализация»), благодаря которому удалось выяснить, что даже самые стойкие версии AES можно расшифровать с помощью квантовых компьютеров.

К чему приведёт «открытие» Terra Quantum AG пока не совсем понятно. Отчёт экспертов (если они его представят) ещё будет пристально изучаться специалистами по всему миру. Если действительно находка компании угрожает безопасности шифруемых данных, ИТ-гигантам придётся искать более надёжный способ защиты.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru