Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

«Оксиджен Софтвер», поставляющая средства для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов и персональных компьютеров, анонсирует версию 2.1 программного обеспечения «Мобильный Криминалист Десктоп».

«Мобильный Криминалист Десктоп» — продукт, выпущенный в 2020 году и предназначенный для проведения быстрого, эффективного расследования правонарушений или инцидентов. И с этой задачей он справляется «на ура» — говорит Сергей Соколов, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер». «На данный момент его пользователям доступны для исследования уже более 100 источников данных из ПК и образов дисков, что позволяет получать и анализировать самую разнообразную информацию» — отмечает он. 

Новая версия значительно расширила количество поддерживаемых источников данных для сбора и проведения анализа «Скаутом». Список приложений для персональных компьютеров в версии 2.1 пополнился 8 новыми пунктами. Для ПК на ОС Windows и macOS стали доступны для изучения Evernote и OneNote, хранящие в себе данные о заметках, учетной записи пользователя и многое другое, а также мессенджеры Slack и Zalo, из которых можно получить информацию о сообщениях, контактах, вложениях и т. д. Исследование данных из еще двух клиентов для обмена мгновенными сообщениями было добавлено для компьютеров на системах Windows и Linux — это Gajim и Pidgin. В свою очередь, для рабочих станций от Apple осуществлена поддержка мессенджера Adium. Более того, для ПК на всех трех платформах открыт доступ к таким сведениям, как история посещений, закладки, логины и пароли из Tor Browser. 

Помимо этого, появилась возможность изучения содержимого трех новых артефактов — Recent Items, Корзины и архиватора WinRAR. Таким образом, открывается доступ к удаленным данным, находящимся в Корзине, информации о последних открытых файлах и истории операций WinRAR. 

Наконец, проведена большая работа по улучшению функции поиска файлов на ПК или образе жесткого диска, теперь он стал еще удобнее. Например, добавилось несколько параметров выбора для фильтрации и сужения огромного массива данных, хранимых на исследуемом устройстве. Так, для поиска определённого файла достаточно лишь задать его расширение, имя, время создания/изменения или нужный временной период поиска (от дня до года).

В дополнение, пользователь может указать путь к необходимым файлам, выбрать ключевые папки для исследования (Загрузки, Документы, Рабочий стол) и сохранить все содержимое из них. 

Подробнее о программном продукте «МК Десктоп» можно узнать здесь.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru