Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

Мобильный Криминалист Десктоп добавил поддержку Evernote и OneNote

«Оксиджен Софтвер», поставляющая средства для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов и персональных компьютеров, анонсирует версию 2.1 программного обеспечения «Мобильный Криминалист Десктоп».

«Мобильный Криминалист Десктоп» — продукт, выпущенный в 2020 году и предназначенный для проведения быстрого, эффективного расследования правонарушений или инцидентов. И с этой задачей он справляется «на ура» — говорит Сергей Соколов, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер». «На данный момент его пользователям доступны для исследования уже более 100 источников данных из ПК и образов дисков, что позволяет получать и анализировать самую разнообразную информацию» — отмечает он. 

Новая версия значительно расширила количество поддерживаемых источников данных для сбора и проведения анализа «Скаутом». Список приложений для персональных компьютеров в версии 2.1 пополнился 8 новыми пунктами. Для ПК на ОС Windows и macOS стали доступны для изучения Evernote и OneNote, хранящие в себе данные о заметках, учетной записи пользователя и многое другое, а также мессенджеры Slack и Zalo, из которых можно получить информацию о сообщениях, контактах, вложениях и т. д. Исследование данных из еще двух клиентов для обмена мгновенными сообщениями было добавлено для компьютеров на системах Windows и Linux — это Gajim и Pidgin. В свою очередь, для рабочих станций от Apple осуществлена поддержка мессенджера Adium. Более того, для ПК на всех трех платформах открыт доступ к таким сведениям, как история посещений, закладки, логины и пароли из Tor Browser. 

Помимо этого, появилась возможность изучения содержимого трех новых артефактов — Recent Items, Корзины и архиватора WinRAR. Таким образом, открывается доступ к удаленным данным, находящимся в Корзине, информации о последних открытых файлах и истории операций WinRAR. 

Наконец, проведена большая работа по улучшению функции поиска файлов на ПК или образе жесткого диска, теперь он стал еще удобнее. Например, добавилось несколько параметров выбора для фильтрации и сужения огромного массива данных, хранимых на исследуемом устройстве. Так, для поиска определённого файла достаточно лишь задать его расширение, имя, время создания/изменения или нужный временной период поиска (от дня до года).

В дополнение, пользователь может указать путь к необходимым файлам, выбрать ключевые папки для исследования (Загрузки, Документы, Рабочий стол) и сохранить все содержимое из них. 

Подробнее о программном продукте «МК Десктоп» можно узнать здесь.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru