Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Миллионы дырявых ПЛК, свитчей, IoT-устройств угрожают безопасности КИИ

Одиннадцать уязвимостей, объединенных под именем Urgent/11, были обнародованы в августе 2019 года. Пять багов с общим названием CDPwn объявились в начале этого года и тогда же получили заплатки. Тем не менее, 97% устройств, подверженных Urgent/11, и 80% устройств, уязвимых к CDPwn-атакам, до сих пор не пропатчены.

Критические уязвимости Urgent/11 (PDF) были выявлены в операционной системе VxWorks производства Wind River и ряде других RTOS (real time operating system, ОС реального времени). Все опасные проблемы, включая шесть RCE, привязаны к стеку протоколов TCP/IP и присутствуют во всех версиях VxWorks, выпущенных за последние 13 лет.

Большинство багов Urgent/11 позволяют захватить контроль над целевым устройством без аутентификации и взаимодействия с пользователем. По оценке Armis, на момент раскрытия уязвимостей они затрагивали свыше 2 млрд устройств, используемых для управления медицинским оборудованием, объектами корпоративной значимости, технологическими процессами в промышленности.

Наличие Urgent/11 публично признали более 30 вендоров, в том числе Rockwell Automation, Schneider Electric и Siemens. Многие из них опубликовали предупреждения и выпустили патчи для своих продуктов. Насколько известно, злоумышленники даже не пытались использовать эти уязвимости в атаках.

В появлении CDPwn (PDF) повинен проприетарный протокол обнаружения сетевых устройств — CDP (Cisco Discovery Protocol, протокол обнаружения сетевых устройств Cisco). Проблемы этого протокола, по оценкам, затрагивают десятки млн продуктов Cisco, включая роутеры, свитчи, IP-камеры и устройства VoIP-связи с версиями прошивок, вышедшими за последние 10 лет. Одна из уязвимостей CDPwn недавно засветилась в целевых атаках китайских хакеров.

Аналитики из ИБ-компании Armis имеют возможность отслеживать уязвимость оборудования по версии прошивки. В настоящее время облачная платформа Armis позволяет мониторить 280 млн устройств, используемых в критически важных отраслях.

Для выявления уровня патчинга Urgent/11 исследователи составили контрольную выборку из ПЛК производства Rockwell Automation и Schneider Electric. Присутствие CDPwn они отслеживали по состоянию свитчей Cisco Nexus и VoIP-устройств серий 78xx и 88xx. Результаты проверки в обоих случаях оказались плачевными.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru