Apple исправит ошибку Gatekeeper в будущем году

Apple исправит ошибку Gatekeeper в будущем году

Apple исправит ошибку Gatekeeper в будущем году

Компания Apple пообещала устранить проблему с запуском сторонних приложений на macOS, возникшую у некоторых пользователей после установки ноябрьских обновлений. Как оказалось, процесс тормозит штатный охранник Gatekeeper, которому из-за перегрузки серверов Apple не удается проверить сертификат разработчика при попытке открытия новой программы.

Охранная система Gatekeeper призвана уберечь macOS от запуска потенциально опасных и вредоносных приложений. Благонадежность кода определяется по подписи, при этом Gatekeeper сверяется с базой доверенных разработчиков на сервере Apple. Если подписи нет или сертификат, на основе которого она создана, во внутренней базе отсутствует, охранник блокирует запуск приложения.

На прошлой неделе состоялся выпуск новой версии macOS — Big Sur. Обновление на местах породило всплеск жалоб: пользователи и разработчики сообщали о невозможности корректно запустить приложение. В то же время программы, открытые на момент обновления, продолжали исправно работать.

В ответ на жалобы служба техподдержки продуктов Apple обновила запись на сайте, пообещав повысить отказоустойчивость серверов компании в новом году. Также будет запущен новый защитный протокол для проверки отзыва сертификатов разработчика. В настоящее время шифрование коммуникаций Gatekeeper с сервером является необязательным, и это вызывает опасения, будто таким образом могут утечь собранные Apple данные об использовании приложений.

В обновленной записи разработчики опровергли слухи о сборе приватной информации через Gatekeeper.

«Мы не сопоставляем данные этих проверок с информацией о пользователях Apple или их устройствах, — пишут представители службы техподдержки. — Мы не используем данные проверок, чтобы узнать, что стартует или запущено на устройствах пользователей».

В обеспечение приватности пользователей Apple неделю назад отключила на серверах регистрацию IP-адресов в ходе проверок, которые выполняет Gatekeeper, и пообещала очистить все логи. Компания также планирует расширить выбор для пользователей — ввести опцию отказа от нововведений в системе защиты.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru