Хакер, укравший ПДн на $100 млн, получил 8 лет тюрьмы

Хакер, укравший ПДн на $100 млн, получил 8 лет тюрьмы

Хакер, укравший ПДн на $100 млн, получил 8 лет тюрьмы

36-летний Александр Бровко получил срок за кражу персональных данных и финансовой информации, стоящих в общей сложности более $100 млн. По данным следствия, киберпреступник более десяти лет управлял ботнетами.

Суд приговорил злоумышленника к восьми годам лишения свободы за торговлю персональной информацией и учётными данными от онлайн-банкинга. Действия Бровко привели к потерям на сумму более $100 млн.

Министерство юстиции США утверждает, что обвиняемый с 2007 по 2019 год, действуя в общей схеме с другими киберпреступниками, пытался продать украденные ботнетами данные. Среди жертв этих кибератак, по данным Минюста США, были граждане Америки.

Бровко также был активным участником нескольких известных онлайн-форумов, которые служили площадкой для русскоговорящих киберпреступников. Именно Бровко написал скрипты, парсившие логи ботнетов. С их помощью злоумышленники искали и извлекали определённые данные.

Обвиняемый всегда проверял достоверность полученной информации. Согласно судебным документам, Бровко получил несанкционированный доступ более чем к 200 тыс. устройств.

Наталья Касперская предупредила об утечках данных через зарубежный ИИ

Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская на ЦИПР-2026 предупредила компании о рисках использования зарубежных генеративных ИИ-моделей. По её словам, при работе с такими сервисами конфиденциальные данные могут уходить на иностранные серверы, где их могут использовать для дообучения моделей или передать третьим лицам.

Логика простая: компания загружает в ИИ документы, внутренние данные, сведения об инфраструктуре, производственных процессах или клиентах, а дальше уже не всегда понятно, кто это увидит, где это сохранится и как потом всплывёт.

Особенно если речь идёт о зарубежной платформе, работающей вне российской юрисдикции.

Касперская отметила, что при развёртывании ИИ-модели внутри собственной инфраструктуры риски утечек можно снизить, но за это приходится платить функциональностью. Модель становится более закрытой и менее гибкой. А если использовать весь международный опыт и внешние сервисы, появляется другая проблема: конфиденциальная информация может утечь наружу.

По её словам, особенно опасна передача в ИИ данных о российских предприятиях и инфраструктуре. Если на другой стороне есть противник, заинтересованный в ущербе, такие сведения могут стать готовой инструкцией: куда смотреть, что ломать и где больнее нажать.

Касперская также раскритиковала слепое копирование зарубежных решений. По её мнению, мир сейчас фактически подсаживают на бесплатный источник искусственного интеллекта: бизнесу говорят внедрять ИИ, но не всегда объясняют, как именно он работает и какие данные при этом утекают. А потом, когда зависимость станет слишком глубокой, снова придётся заниматься импортозамещением.

Тема особенно актуальна на фоне поручения президента внедрить ИИ во все сферы к 2030 году. Минцифры с конца 2025 года разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, где должны появиться понятия суверенной и национальной моделей. Предполагается и обязательная сертификация таких решений во ФСТЭК и ФСБ России.

Но у рынка есть встречный вопрос: построить всё с нуля, без иностранных открытых решений, будет дорого и сложно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru