Intel добавит шифрование памяти в новую линейку процессоров Ice Lake

Intel добавит шифрование памяти в новую линейку процессоров Ice Lake

Intel добавит шифрование памяти в новую линейку процессоров Ice Lake

Третье поколение процессоров от Intel под кодовым именем Ice Lake получит улучшенную защиту от атак на прошивку устройств. Речь идёт о шифровании памяти. Новые CPU поступят в продажу, согласно планам корпорации, к концу этого года. Во всей линейке внедрят новую функцию — Intel Total Memory Encryption (Intel TME).

По словам Intel, нововведение обеспечит шифрование всей памяти, доступной из самого процессора. Благодаря Intel TME будут защищены учётные данные пользователя, а также ключи шифрования, IP-адрес и другая личная информация.

«Мы разработали эту функцию, чтобы лучше защитить память от атак на аппаратном уровне. Например, от установки железа, специально созданного для злонамеренных действий», — пишет техногигант.

Уже сейчас известно, что Intel TME использует стандарт шифрования AES XTS. Как отметили сами разработчики, ключи создаются с помощью генератора случайных чисел, при этом у программной составляющей не будет доступа к нему.

С помощью новой функции Intel защитит память и позволит существующему софту работать без изменений.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru