Intel добавит шифрование памяти в новую линейку процессоров Ice Lake

Intel добавит шифрование памяти в новую линейку процессоров Ice Lake

Intel добавит шифрование памяти в новую линейку процессоров Ice Lake

Третье поколение процессоров от Intel под кодовым именем Ice Lake получит улучшенную защиту от атак на прошивку устройств. Речь идёт о шифровании памяти. Новые CPU поступят в продажу, согласно планам корпорации, к концу этого года. Во всей линейке внедрят новую функцию — Intel Total Memory Encryption (Intel TME).

По словам Intel, нововведение обеспечит шифрование всей памяти, доступной из самого процессора. Благодаря Intel TME будут защищены учётные данные пользователя, а также ключи шифрования, IP-адрес и другая личная информация.

«Мы разработали эту функцию, чтобы лучше защитить память от атак на аппаратном уровне. Например, от установки железа, специально созданного для злонамеренных действий», — пишет техногигант.

Уже сейчас известно, что Intel TME использует стандарт шифрования AES XTS. Как отметили сами разработчики, ключи создаются с помощью генератора случайных чисел, при этом у программной составляющей не будет доступа к нему.

С помощью новой функции Intel защитит память и позволит существующему софту работать без изменений.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru