Cisco Talos зафиксировала скачок числа атак с использованием Zerologon

Cisco Talos зафиксировала скачок числа атак с использованием Zerologon

Cisco Talos зафиксировала скачок числа атак с использованием Zerologon

Исследователи из Cisco Talos предупреждают о скачке числа кибератак, в которых злоумышленники эксплуатируют уязвимость Zerologon (отслеживается под идентификатором CVE-2020-1472). Особенно страдают организации.

Эксплойт для Zerologon появился в открытом доступе неделю назад. Именно это спровоцировало наблюдаемый скачок подобных атак, считают специалисты.

На прошлой неделе Microsoft уже предупреждала администраторов об эксплуатации CVE-2020-1472, настоятельно рекомендуя установить вышедшие ещё в августе патчи.

Теперь же, по данным Cisco Talos, киберпреступники стремительно набирают обороты и пытаются максимально задействовать относительно новую брешь. Напомним, что успешная эксплуатация Zerologon позволяет не прошедшему аутентификацию злоумышленнику полностью скомпрометировать все службы Active Directory.

Поскольку уязвимость получила максимальные 10 баллов из 10 по шкале CVSS, а патчи доступны с 11 августа, эксперты ещё раз убедительно просят администраторов срочно заняться обновлениями.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru