Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Важное событие для компании «Лаборатория Касперского» — антивирусный гигант запатентовал технологию на базе машинного обучения, которая поможет мониторить промышленные установки и другое сложное оборудование.

Российская федеральная служба Роспатент выдала патент под номером 2724716, подтверждающий уникальность разработки и авторство экспертов.

По словам представителей «Лаборатории Касперского», технология станет базой для Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) — детектора аномалий, который будет на раннем этапе выявлять и останавливать кибератаки, предотвращать отказы оборудования, сбои технологических процессов и разбираться с другими критическими ситуациями на производстве.

Kaspersky MLAD на голову выше классических систем мониторинга, поскольку последние используют жёстко заданные параметры, что ограничивает возможности операторов объекта.

Детектор аномалий от «Лаборатории Касперского» может анализировать взаимосвязь сигналов телеметрии, фиксировать их поведение и предсказывать технологические показатели на некоторое время вперёд.

Если Kaspersky MLAD выявит разницу между прогнозируемыми и фактическими значениями, которая превышает определённый порог, система сразу же сообщит об отклонении.

Узнать подробнее о детекторе аномалий можно по этой ссылке.

Coruna: iOS-эксплойты для слежки утекли к шпионам и мошенникам

За последний год по рынку «погулял» довольно редкий зверь — полноценный набор iOS-эксплойтов, который сначала засветился в коммерческой слежке, затем всплыл в шпионских кибератаках, а в финале оказался у киберпреступников. Об этом рассказали исследователи из Google Threat Intelligence Group (GTIG): набор они называют Coruna, в нём лежат 23 эксплойта.

Самое неприятное — Coruna не требует от жертвы чего-то сложного: достаточно обычного веб-контента (условно, зайти на страницу в Safari), чтобы запустить цепочку, которая приводит к удалённому выполнению кода и выходу за пределы «песочницы» браузера.

По данным Google, комплект рассчитан на iPhone с iOS 13.0-17.2.1 — то есть начиная с релиза 2019 года и вплоть до конца 2023-го.

В феврале 2025 года Google поймала фрагменты цепочки. Летом 2025-го тот же фреймворк всплыл в атаках типа watering hole на украинских сайтах, Google связывает это с UNC6353. А под конец 2025 года Coruna «приземлилась» на большой пачке фейковых китайских сайтов про финансы / крипту, где уже работала на массовую аудиторию (тут исследователи смогли вытащить полный комплект).

Отдельно впечатляет «качество продукта». Google отмечает, что эксплойты снабжены подробной документацией и комментариями на хорошем английском, а самые продвинутые части используют непубличные техники эксплуатации и обхода защит. В списке уязвимостей есть и CVE, и баги без CVE — например, в набор входят эксплойты на WebKit вроде CVE-2024-23222, CVE-2022-48503 и CVE-2023-43000, а также компоненты, пересекающиеся с уязвимостями из «Операции “Триангуляция”» (включая CVE-2023-32434 и CVE-2023-38606).

Но главная интрига — чем всё это заканчивается на устройстве. По описанию GTIG, финальный загрузчик (PlasmaLoader/PLASMAGRID) выглядит не как «классическая» шпионская история, а как инструмент именно под кражу денег: он умеет, например, декодировать QR-коды из изображений, искать в заметках ключевые слова вроде «backup phrase» и «bank account», а затем подтягивать модули для выкачивания данных из криптокошельков (в списке — MetaMask и много других популярных приложений).

Параллельно свой разбор опубликовала iVerify, там акцент ещё жёстче: исследователи пишут, что в их наблюдениях цепочки не выглядели целенаправленными (без одноразовых ссылок и сложного отбора), а значит, заразиться мог любой, кто зашёл на сайт с уязвимой версией iOS. Они же выложили индикаторы компрометации (IoC) и описали, какие артефакты остаются на устройстве и в сетевом трафике.

Хорошая новость: Google прямо говорит, что Coruna не работает на актуальной iOS, поэтому базовый совет максимально скучный и максимально эффективный — обновиться. Если обновление по какой-то причине недоступно, GTIG рекомендует включить Lockdown Mode; более того, сам набор, по описанию Google, вообще старается «не исполняться» в Lockdown Mode и при приватном просмотре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru