Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Важное событие для компании «Лаборатория Касперского» — антивирусный гигант запатентовал технологию на базе машинного обучения, которая поможет мониторить промышленные установки и другое сложное оборудование.

Российская федеральная служба Роспатент выдала патент под номером 2724716, подтверждающий уникальность разработки и авторство экспертов.

По словам представителей «Лаборатории Касперского», технология станет базой для Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) — детектора аномалий, который будет на раннем этапе выявлять и останавливать кибератаки, предотвращать отказы оборудования, сбои технологических процессов и разбираться с другими критическими ситуациями на производстве.

Kaspersky MLAD на голову выше классических систем мониторинга, поскольку последние используют жёстко заданные параметры, что ограничивает возможности операторов объекта.

Детектор аномалий от «Лаборатории Касперского» может анализировать взаимосвязь сигналов телеметрии, фиксировать их поведение и предсказывать технологические показатели на некоторое время вперёд.

Если Kaspersky MLAD выявит разницу между прогнозируемыми и фактическими значениями, которая превышает определённый порог, система сразу же сообщит об отклонении.

Узнать подробнее о детекторе аномалий можно по этой ссылке.

UserGate и Индид объединили NGFW и MFA для безопасной удалёнки

UserGate и компания «Индид» протестировали совместную работу своих решений для защиты удалённого доступа. Речь идёт об интеграции межсетевого экрана UserGate NGFW и облачной системы многофакторной аутентификации (MFA), которая используется при подключении к корпоративной сети по VPN.

Совместное решение рассчитано в первую очередь на сценарии удалённого доступа — Remote Access VPN с использованием UserGate Client.

В таком варианте доступ к внутренним ресурсам компании требует не только ввода доменного пароля, но и прохождения второго фактора аутентификации. Это заметно снижает риски компрометации учётных данных: даже если пароль утёк, без подтверждения личности доступ получить не получится.

Интеграция позволяет централизованно управлять аутентификацией как для подключений из внутренней сети, так и для VPN-сессий. Проверка логина и пароля выполняется через LDAP, что упрощает внедрение и не требует серьёзных изменений в существующей ИТ-инфраструктуре.

В качестве второго фактора можно использовать одноразовые коды (СМС, электроная почта, Telegram, TOTP), пуш-уведомления в приложении Indeed Key или аппаратные токены — набор методов подбирается под требования конкретной организации.

По словам представителей компаний, удалённый доступ остаётся одной из самых уязвимых точек корпоративной безопасности, особенно в распределённых и гибридных инфраструктурах. Поэтому акцент в интеграции сделан на принцип Zero Trust: доступ получает только подтверждённый пользователь и проверенное устройство.

В результате компании, использующие UserGate NGFW для контроля сетевого доступа, могут дополнить его многофакторной аутентификацией от «Индид» и повысить защищённость VPN-подключений без усложнения архитектуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru