Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Важное событие для компании «Лаборатория Касперского» — антивирусный гигант запатентовал технологию на базе машинного обучения, которая поможет мониторить промышленные установки и другое сложное оборудование.

Российская федеральная служба Роспатент выдала патент под номером 2724716, подтверждающий уникальность разработки и авторство экспертов.

По словам представителей «Лаборатории Касперского», технология станет базой для Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) — детектора аномалий, который будет на раннем этапе выявлять и останавливать кибератаки, предотвращать отказы оборудования, сбои технологических процессов и разбираться с другими критическими ситуациями на производстве.

Kaspersky MLAD на голову выше классических систем мониторинга, поскольку последние используют жёстко заданные параметры, что ограничивает возможности операторов объекта.

Детектор аномалий от «Лаборатории Касперского» может анализировать взаимосвязь сигналов телеметрии, фиксировать их поведение и предсказывать технологические показатели на некоторое время вперёд.

Если Kaspersky MLAD выявит разницу между прогнозируемыми и фактическими значениями, которая превышает определённый порог, система сразу же сообщит об отклонении.

Узнать подробнее о детекторе аномалий можно по этой ссылке.

PyPI начал сбоить в России: разработчики жалуются на проблемы с доступом

У российских разработчиков снова проблемы: пользователи начали жаловаться на проблемы с доступом к PyPI — главному репозиторию пакетов для Python. Именно оттуда pip install обычно тянет библиотеки, без которых современная разработка быстро превращается в квест.

О проблеме написал пользователь Хабра под ником freehabr. По его словам, сайт pypi.org, с которого скачиваются пакеты Python, оказался недоступен у конечных пользователей и на хостингах. Автор утверждает, что проверял доступность сервиса самостоятельно.

Ситуация неприятная не только для любителей Python-скриптов. От экосистемы Python завязана огромная часть современной ИТ-разработки, включая машинное обучение, анализ данных, автоматизацию, DevOps-инструменты и ИИ-проекты. Поэтому проблемы с PyPI — это потенциальный удар по сборкам, деплою и рабочим процессам команд.

 

По данным сервисов мониторинга жалоб, за последний час сообщения о проблемах с PyPI поступали из нескольких регионов. Чаще всего пользователи жаловались в Орловской, Курской, Липецкой, Брянской и Тульской областях.

В статистике за последние сутки основная доля обращений пришлась на сбой сайта — 88%. Ещё 5% сообщений касались сбоя мобильного приложения, хотя у PyPI это звучит как отдельный жанр абсурда, и ещё 5% — общего сбоя.

Ранее на Российской общественной инициативе уже появлялись петиции с требованием ограничить блокировки, мешающие работе разработчиков и ИТ-инфраструктуры.

Если PyPI действительно начнёт массово отваливаться, последствия быстро почувствуют не только программисты, но и компании, у которых сборка, тестирование и развёртывание завязаны на Python-пакеты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru