Используете независимые поисковые системы? Будьте готовы к дезинформации

Используете независимые поисковые системы? Будьте готовы к дезинформации

Используете независимые поисковые системы? Будьте готовы к дезинформации

В последнее время многие пользователи не слишком доверяют свои поисковые запросы системам-гигантам вроде Google. Принято считать, что ваши данные находятся в куда большей безопасности при использовании независимых поисковых движков. Однако у них обнаружились свои минусы, о которых пользователей предупреждают эксперты.

Согласно исследованию сотрудников Медицинской школы Брайтона и Сассекса, независимые поисковые системы с большей долей вероятности выдадут вам различную дезинформацию.

Например, различные псевдонаучные статьи ярых противников прививок. Последние особенно активизировались в свете распространения коронавирусной инфекции COVID-19.

В отчёте специалистов утверждается, что независимые поисковые системы в первых 30 результатах выдачи пропускают от 3 до 16 ссылок на веб-сайты антипрививочников. Google при этом не выдал ни одного подобного URL.

Именно поэтому эксперты беспокоятся за людей, использующих альтернативные поисковые системы. В погоне за конфиденциальностью он могут наткнуться на горы дезинформации. Возможно, создателям движков стоит подтянуть фильтрацию контента.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru