Связка уязвимостей Ripple20 угрожает сотням миллионов умных устройств

Связка уязвимостей Ripple20 угрожает сотням миллионов умных устройств

Специалисты в области кибербезопасности раскрыли подробности 19 уязвимостей в небольшой библиотеке, написанной ещё в 90-х. Проблема в том, что этот уязвимый компонент на протяжении последних 20 с лишним лет внедряли в огромное количество корпоративных и персональных устройств.

Как подсчитали специалисты, выявленные уязвимости затрагивают «сотни миллионов устройств», среди которых и оборудование для электросетей, и системы здравоохранения, и промышленные объекты.

Также под угрозой умные устройства для дома, принтеры, маршрутизаторы, спутниковое оборудование, устройства в дата-центрах и установленные в пассажирских самолётах девайсы.

Эксперты обеспокоены отсутствием видимой возможности пропатчить уязвимости, поскольку цепочка поставок софта зачастую сложна и трудно отслеживаема. Другими словами, все использующие проблемную библиотеку устройства, скорее всего, останутся уязвимыми.

Проблема усугубляется интеграцией дырявой библиотеки в различные пакеты программ — то есть многие компании даже не подозревают, что в их сети «крутится» уязвимый код.

Исследователи объединили все найденные бреши под одним имеем — Ripple20. Эта связка дыр затрагивает небольшую библиотеку, написанную разработчиками компании Treck.

Предположительно, библиотеку выпустили в 1997 году, её основная задача — имплементация стека TCP/IP. С помощью этого компонента компании обеспечивают своим устройствам и программному обеспечению связь с интернетом через соединения TCP/IP.

С сентября 2019 года исследователи из израильской компании JSOF изучали написанную разработчиками Treck библиотеку. В результате вскрылся целый набор серьёзных уязвимостей.

К счастью, Treck быстро отреагировала и выпустила соответствующие патчи для всех брешей из набора Ripple20. Однако, как мы уже отметили выше, остаётся проблема установки этих патчей на устройствах конечных пользователей и предприятий.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru