Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

NortonLifeLock (бывший Symantec) на прошлой неделе выпустил бета-версию бесплатного расширения для браузеров, с помощью которого пользователи Twitter могут выявить ботов на этой социальной площадке.

Инструмент получил имя BotSight, в настоящее время его можно установить в браузеры Google Chrome, Brave и Firefox.

Разработчики также планируют создать соответствующее мобильное приложение и версию аддона, которая будет работать с Microsoft Edge.

По словам команды NortonLifeLock, BotSight использует модель машинного обучения для детектирования ботов в Twitter, при этом инструмент демонстрирует высокий процент точного выявления подобных аккаунтов.

В результате пользователи смогут отличить посты ботов в ленте, поиске и разделе с трендами. Чтобы выявить аккаунт-робот, BotSight анализирует более 20 особенностей учётной записи: имя, описание и скорость набора подписчиков.

После установки расширения пользователи увидят рядом с аккаунтами проценты и иконки трёх цветов: зелёный, жёлтый и красный. С помощью этих индикаторов можно понять, насколько вероятно, что вы общаетесь с ботом (или читаете его твиты). Пример:

На сегодняшний день разработчики проанализировали более 100 000 аккаунтов и пришли к выводу, что около 5% твитов публикуются ботами.

455 приложений превратили Android-смартфоны в рекламных зомби

Исследователи HUMAN раскрыли крупную кампанию под названием Trapdoor, нацеленную на пользователей Android. Схема объединяла вредоносную рекламу, фейковые приложения и скрытую накрутку показов. В операции использовались 455 вредоносных Android-приложений и 183 C2-домена, контролируемых злоумышленниками.

Пользователь скачивал вроде бы безобидное приложение — например PDF-просмотрщик, чистильщик устройства или другую утилиту.

После запуска оно показывало фейковые уведомления об обновлении и подталкивало установить ещё одно приложение. А вот уже второй этап запускал скрытые WebView, открывал HTML5-домены злоумышленников и начинал запрашивать рекламу.

В пике, по данным исследователей, Trapdoor генерировал до 659 млн рекламных запросов в день. Приложения, связанные с кампанией, скачали более 24 млн раз. Основной объём трафика шёл из США, на них пришлось больше трёх четвертей активности.

 

Главная хитрость в том, что мошенники использовали инструменты атрибуции установок — легитимные технологии, которые помогают маркетологам понимать, откуда пришёл пользователь.

Только здесь их применяли не для честной аналитики, а чтобы включать вредоносное поведение только у тех, кто пришёл через рекламные кампании самих злоумышленников. Если приложение скачать напрямую из Google Play или установить вручную, оно могло вести себя тихо и не палиться перед исследователями.

Trapdoor совмещал сразу несколько подходов: распространение через вредоносную рекламу, скрытую монетизацию через рекламный фрод и многоступенчатую доставку дополнительных приложений.

Второй этап занимался автоматизированным фродом, запускал невидимые WebView и обращался к подконтрольным доменам для получения рекламы. Короче, телефон пользователя превращался в маленький станок для печати рекламных денег.

Для маскировки операторы кампании использовали обфускацию, антианализ и имитацию легитимных SDK.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru