Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

Экс-Symantec выпустил бесплатный инструмент для выявления Twitter-ботов

NortonLifeLock (бывший Symantec) на прошлой неделе выпустил бета-версию бесплатного расширения для браузеров, с помощью которого пользователи Twitter могут выявить ботов на этой социальной площадке.

Инструмент получил имя BotSight, в настоящее время его можно установить в браузеры Google Chrome, Brave и Firefox.

Разработчики также планируют создать соответствующее мобильное приложение и версию аддона, которая будет работать с Microsoft Edge.

По словам команды NortonLifeLock, BotSight использует модель машинного обучения для детектирования ботов в Twitter, при этом инструмент демонстрирует высокий процент точного выявления подобных аккаунтов.

В результате пользователи смогут отличить посты ботов в ленте, поиске и разделе с трендами. Чтобы выявить аккаунт-робот, BotSight анализирует более 20 особенностей учётной записи: имя, описание и скорость набора подписчиков.

После установки расширения пользователи увидят рядом с аккаунтами проценты и иконки трёх цветов: зелёный, жёлтый и красный. С помощью этих индикаторов можно понять, насколько вероятно, что вы общаетесь с ботом (или читаете его твиты). Пример:

На сегодняшний день разработчики проанализировали более 100 000 аккаунтов и пришли к выводу, что около 5% твитов публикуются ботами.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru