Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Части машин Tesla на eBay содержат конфиденциальные данные пользователей

Автомобильная информационно-развлекательная система Tesla славится своими широкими возможностями: показ Netflix, видеороликов с YouTube, запуск Spotify и подключение к Сети по Wi-Fi. Однако эта же система хранит телефонные номера знакомых и друзей пользователя, а также другую конфиденциальную информацию.

Исследователь под псевдонимом greentheonly обратил внимание на опасность хранения личных данных в старых компонентах автомобилей Tesla, продаваемых на eBay.

По словам greentheonly, он получил доступ к 13 Tesla MCU (устройства управления медиа), которые в ходе замены и восстановления отдельных компонентов были извлечены из машин.

Каждое из этих устройств содержало конфиденциальную информацию конкретного человека, хотя по факту уже ему не принадлежало. Среди хранящихся данных можно отметить: списки контактов подключённых смартфонов, истории звонков, события в календаре, пароли от Spotify и W-Fi (хранятся в виде простого текста), местоположение дома и работы, а также cookies от сервисов Netflix, YouTube и Gmail.

Все 13 устройств показали, что последним местом их пребывания был сервисный центр Tesla. Другими словами, их изъял сотрудник корпорации, наделённый соответствующими полномочиями.

12 Tesla MCU исследователь приобрёл на eBay, ещё одно устройство досталось ему от друга.

Так или иначе, это очередное напоминание пользователям — сбрасывать софт к заводским настройкам. В противном случае ваши данные могут оказаться в руках третьих лиц, которые просто приобретут их бонусом на eBay.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru