Эксперты выделили 20 самых опасных PIN-кодов для защиты смартфона

Эксперты выделили 20 самых опасных PIN-кодов для защиты смартфона

Эксперты выделили 20 самых опасных PIN-кодов для защиты смартфона

Несмотря на обилие и востребованность различных способов разблокировки устройств с помощью биометрии, защита вашего смартфона по-прежнему завязана на PIN-коде. Эксперты провели исследование и выявили 20 наиболее опасных PIN-кодов.

Специалисты из Рурского университета и Университета Джорджа Вашингтона опросили пользователей iPhone и Android-смартфонов на тему защиты смартфонов PIN-кодами.

Людей спрашивали, какой длины коды они используют, а затем специалисты пытались угадать последовательность цифр. При этом в качестве стратегии взлома устройства был выбран именно подбор из списка самых популярных PIN-кодов.

Результаты местами удивили даже исследователей. Например, шестизначные PIN-коды оказались куда менее защищены, чем четырёхзначные. В теории, конечно, должно быть наоборот, однако на практике люди использовали небезопасные комбинации цифр в случае с длинными кодами — например, 123456.

Как известно, четырёхзначные коды можно использовать в 10 тыс. различных комбинациях, если цифр шесть — мы говорим уже о миллионе вариаций.

«Тем не менее пользователи предпочитают довольно простые PIN-коды вроде "123456" или "654321". Люди, похоже, даже не понимают, за счёт чего шестизначный код должен быть безопаснее», — объясняют специалисты университетов.

Исследователи также предлагают ознакомиться со списком самых популярных (читаем — опасных) PIN-кодов:

4-значные PIN-коды:

1234

0000

2580

1111

5555

5683

0852

2222

1212

1998

6-значные PIN-коды:

123456

654321

111111

000000

123123

666666

121212

112233

789456

159753

VK Tech запускает отдельное ИИ-направление для корпоративных клиентов

VK Tech выделяет отдельное направление, связанное с искусственным интеллектом для корпоративных заказчиков. Компания собирается развивать решения для внедрения ИИ в защищённой инфраструктуре организаций — от вычислительных мощностей и хранения данных до прикладных сервисов.

Как следует из сообщения компании, среди ключевых задач нового направления — создание корпоративной ИИ-платформы, а также усиление ИИ-функциональности в существующих продуктах VK Tech. Для этого планируется использовать и собственные разработки VK, включая языковую модель Diona.

Руководить ИИ-направлением будет Роман Стятюгин, который ранее возглавлял команду аналитических сервисов VK Predict.

В VK Tech отмечают, что корпоративный рынок ИИ постепенно уходит от стадии экспериментов. Если раньше компании чаще тестировали отдельные инструменты или точечные сценарии, то теперь всё чаще рассматривают ИИ как полноценную технологию для перестройки бизнес-процессов и повышения эффективности.

При этом один из главных вопросов для корпоративного сегмента — безопасность. Именно поэтому, как считают в компании, растёт спрос на внедрение ИИ не в публичной среде, а внутри защищённого контура организаций, где можно контролировать данные и доступ к ним.

По сути, VK Tech делает ставку на то, что бизнесу нужны не разрозненные ИИ-сервисы, а более цельная инфраструктура, которую можно встроить в существующие процессы компании и использовать в более предсказуемом режиме.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru