98% трафика IoT-устройств не защищены шифрованием

98% трафика IoT-устройств не защищены шифрованием

98% трафика IoT-устройств не защищены шифрованием

Более 50% IoT-устройств уязвимы перед кибератаками, представляющими высокую и среднюю степень опасности. Именно поэтому команда экспертов Unit 42 из Palo Alto Networks убеждена, что корпорации «сидят на бомбе замедленного действия».

В новом исследовании специалистов рассматриваются проблемы безопасности, глубоко укоренившиеся в подключённых устройствах. Часть этих девайсов используется в корпорациях, другая часть — в медицинских учреждениях.

По словам исследователей, у 98% всего трафика, генерируемого IoT-устройствами, отсутствует защита шифрованием. Другими словами, все персональные и конфиденциальные данные передаются в открытом виде, что создаёт вектор утечки информации.

Другой существенной проблемой команда экспертов назвала использование устаревших протоколов и операционных систем. Например, Unit 42 как-то обнаружила в одной из больниц подключённую к Сети машину для маммографии, заражённую червём Conficker (этому вредоносу более десяти лет).

В Palo Alto Networks также отметили, что постоянно растущее число IoT-устройств вкупе с их бесчисленными вариациями создаёт неоднородность. Например, на всех подключённых устройствах установлены разные аппаратные составляющие, программные компоненты, операционные системы, а также используются разные протоколы и приложения.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru