Новая уязвимость Windows SMBv3 создаёт опасность червеподобных атак

Новая уязвимость Windows SMBv3 создаёт опасность червеподобных атак

Новая уязвимость Windows SMBv3 создаёт опасность червеподобных атак

Microsoft раскрыла информацию о «червеподобной» уязвимости в протоколе Server Message Block 3.0 (SMBv3), которая может привести к удалённому выполнению кода. Брешь существует из-за ошибки, возникающей в процессе обработки SMBv3 специально созданных вредоносных пакетов со сжатыми данными.

В результате удалённый атакующий, не прошедший аутентификацию, может выполнить произвольный код в контексте приложения.

Microsoft пока не предоставила подробную информацию об уязвимости, а вот от участников программы Microsoft Active Protections удалось узнать, что проблеме безопасности присвоили идентификатор CVE-2020-0796.

По словам специалистов из компании Fortinet, затронуты следующие версии операционной системы Windows 10: Windows 10 версии 1903, Windows Server версии 1903, Windows 10 версии 1909 и Windows Server версии 1909.

«Злоумышленник может использовать этот баг с помощью специально созданного пакета. Способ эксплуатации подвергает атакуемые системы опасности "червеподобной" атаки — вредонос вполне способен перемещаться от одной жертвы к другой», — так описывает брешь команда Cisco Talos.

Microsoft опубликовала инструкцию, которая поможет отключить компрессию SMBv3, что в теории должно снизить риск эксплуатации CVE-2020-0796.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru