RSA 2020: Недостаток регулирующих ИИ законов играет на руку преступникам

RSA 2020: Недостаток регулирующих ИИ законов играет на руку преступникам

RSA 2020: Недостаток регулирующих ИИ законов играет на руку преступникам

На проходящей в Сан-Франциско конференции RSA 2020 специалисты выразили беспокойство недостаточным количеством законов, регулирующих использование технологий машинного обучения.

Современные компании активно задействуют машинное обучение, однако киберпреступники тоже не отстают, пытаясь найти лазейки и скомпрометировать такие системы.

Эксперты настаивают, что недостаток регулирующих использование машинного обучения законов является одной из основных причин успешных атак злоумышленников.

Помимо прочих, на конференции RSA 2020 выступала заместитель генерального юрисконсульта Microsoft Кристин Гудвин, которая поделилась статистикой зафиксированных судами кибератак на системы машинного обучения. По словам специалиста, можно наблюдать опасную тенденцию в прецедентах, касающихся данной технологии.

Также эксперты обращают внимание, что существующие законы никак не описывают контрмеры, предназначенные для реагирования на атаки систем машинного обучения. Гудвин, например, подчеркнула, что существующих юридических рычагов недостаточно для воздействия на взламывающих платформы машинного обучения преступников.

В целом специалисты области сошлись на том, что в настоящее время необходимы новые механизмы, которые позволят с точки зрения закона справиться с растущей угрозой атак на системы машинного обучения.

Скрытые камеры в отелях теперь можно найти смартфоном за пять секунд

Заселились в отель, увидели подозрительный датчик дыма и теперь думаете, не снимает ли он вас? Ученые придумали штуку специально для таких случаев. И стоит она смешные $7 (чуть больше 607 рублей).

Исследователи из KAIST вместе с коллегами из Сингапура разработали SweepLED — компактный детектор скрытых камер, который цепляется к смартфону и способен обнаружить объектив примерно за пять секунд.

Работает все так: на задней части смартфона размещаются 15 светодиодов, которые по очереди подсвечивают подозрительный объект с разных углов. Камера телефона в это время снимает отражения, а алгоритм анализирует, как они меняются.

В этом и весь фокус. Обычные детекторы тоже ищут блики, но блестеть может что угодно: рамка фотографии, пластик, стекло, металлическая деталь. В итоге пользователь смотрит на десяток светящихся точек и гадает, какая из них — объектив.



SweepLED пытается убрать эту угадайку. Система сравнивает кадры с включенными и выключенными светодиодами, отбрасывает влияние окружающего света и тряску рук, а затем ищет характерное поведение именно линзы. Для проверки смартфон нужно подержать под тремя углами.

И это не просто концепт на бумаге. Разработчики испытали систему на 30 объектах: в 12 были спрятаны камеры, еще 18 были обычными отражающими предметами. При использовании с рук точность составила 93,9%, а при неподвижном смартфоне — 95,1%.

Самое интересное — цена. Для прототипа нужны 15 светодиодов и немного электроники общей стоимостью менее $7.

То есть потенциально вместо покупки отдельного детектора достаточно будет нацепить дешевую приблуду на смартфон и за несколько секунд проверить часы, телевизор, датчик дыма или любой другой подозрительный предмет в гостиничном номере.

Паранойя? Возможно. Но за семь баксов можно и попробовать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru