Многие Android-приложения содержат брешь, выявленную недавно в WhatsApp

Многие Android-приложения содержат брешь, выявленную недавно в WhatsApp

Многие Android-приложения содержат брешь, выявленную недавно в WhatsApp

Исследователи в области кибербезопасности из компании Trend Micro обнаружили тысячи Android-приложений, уязвимых из-за некорректного процесса обработки GIF-файлов. Именно такая брешь была выявлена в WhatsApp в прошлом месяце.

Проблема безопасности, получившая идентификатор CVE-2019-11932, находится в библиотеке с открытым исходным кодом — libpl_droidsonroids_gif.so.

Ситуацию усугубляет тот факт, что эта библиотека является частью набора android-gif-drawable, используемого многими Android-приложениями для обработки файлов GIF.

Совсем недавно эта уязвимость был актуальна для Android-версии мессенджера WhatsApp, но разработчики выпустили WhatsApp 2.19.244, пропатчив дыру. Другим приложениям повезло меньше — многие до сих пор уязвимы.

В самой библиотеке libpl_droidsonroids_gif.so бреши нет уже почти два месяца, вся проблема в неторопливости разработчиков мобильных приложений. По данным Trend Micro, в одном лишь Google Play Store сейчас лежат более трёх тысяч уязвимых программ.

«Мы также нашли приложения, содержащие вышеописанную уязвимость, в сторонних магазинах приложений: 1mobile, 9Apps, 91 market, APKPure, Aptoide, 360 Market, PP Assistant, QQ Market и Xiaomi Market», — гласит отчёт исследователей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru